点球成金最后赢了吗_点球成金价值多少

1.点球成金观后感

2.不得不看的传记片有哪些？

3.**点球成金的观后感

4.不得不看的体育片有哪些？

5.期新手练习Ph

点球成金观后感

　美国**《点球成金》里说：“有一天，你会被告知，不能再天真幼稚，可能是在14岁，可能是在40岁，但这一天，一定会来到。”这是好事，因为自此开始，你的人生将打上不一样的烙印了。下面请欣赏我为大家带来点球成金观后感，希望对大家有所帮助~

点球成金观后感1

　看这部**的过程中，我脑子里一直有一种强烈的感觉：颠覆，令人出乎意料拍案叫绝的颠覆。

　首先是影片情节主题的颠覆。如果你仅仅通过片名《点球成金》就简单判断这是一部体育励志片，那就会错过一部更有艺术内涵和观赏价值的精彩**，实际上影片是以棒球比赛之名，用生动有趣的情节线索细致入微地探讨了球队经营管理、个人自我实现，以及迷失与找回自我的问题，整个就是一个棒球版的经营管理案例，当然是一个毫无枯燥感相当精彩的案例。

　影片一开始，就向观众展现了一个紧张而富有挑战性的场面：身价4000万的奥克兰运动家队以微弱分数败给身价1.3亿的洋基队，紧接着，洋基队还釜底抽薪，凭借其财大气粗，挖走了运动家队的三名主力球员。

　然后提出了一个具有挑战性的问题：即对于奥克兰运动家队来说最关键的问题是什么？对于大多数以惯常思维来思考问题的球探们来说，似乎是立刻想方设法补齐三名关键球员，扭转颓势。但此时男主角奥克兰运动家队经理人比利的视角却在另外的地方，在他看来，这不仅仅是补充三个球员的问题，最重要的问题在于如何跟实力相差巨大的洋基队竞争，然后还能取胜的问题，换句话说就是如何以弱胜强的问题。

　如果仅从片名《点球成金》看应该是一部典型的体育题材的**，具体说是一部关于棒球的**，实际上只要坚持看下，五分钟以后就会发现，影片对以往体育题材的颠覆。随着影片男二号，一位胖胖的，耶鲁经济学专业毕业的球员分析员彼得的出场，影片恰如其分地将叙述主题从体育转换到了经营管理。

　好球员的标准是什么？比赛的胜利意味着什么？这些貌似只和球员有关的问题，到了男二号彼得那里都成了一堆数据，一堆可以真实反映球员以往业绩的数据。或者说，由体育比赛的问题变成了经济管理问题。也就是如何以更小的经济成本取得更大收益的问题。

　以往球探们衡量优秀球员约定俗成的标准是年龄、外表、个性、奔跑的速度等，换到了彼得引发的经济学角度就变成了如何进行最优选择的问题，也就是如何从众多二流甚至不入流从而身价偏低的运动员中挖掘出他们被忽视的潜在价值？从而通过每个不完美球员的完美默契的团队配合产生1+12的效应。

　顺着这个全新的思路，比利和他的特殊助理，经济学专业背景的彼得的选择范围就从几十个人变成了两万人，他们开始从众多球员中选择到了那些以球探的惯常标准来说由于动作怪异、年龄偏大或有某处伤残而被低估了身价甚至遭很多棒球队弃用的球员，组成一支25人的棒球球队。于是按照此标准，他们用24万的价格雇佣到了实际身价达300万的球员。以这样的阵容参加比赛，貌似是一场，但绝对是一场深思熟虑胸有成竹的，因为这些球员在以往比赛中积累的相关数据证明了他们被遮蔽了的价值。

　显然，比利对球队的这种全新的经营思路也颠覆了棒球队多年来最惯常的经营模式，那就一定会遭遇阻力，在影片里最着力刻划的改革对立面就是棒球队的教练亚特，还有那些多少年来都是跟着感觉挑选队员的球探，于是影片用激烈的戏剧冲突和引人入胜的细节描写刻划了比利和彼得与阻力强大的对立面的艰难而勇敢的抗争。其中一个经典的场景就是在影片开始的情节里，是比利和一群球探在讨论补充球员的问题，显然，这种讨论的结果永远都难免落入窠臼，后来的讨论中增加了有耶鲁经济学专业背景的总经理助理彼得，也给讨论增加了令人耳目一新的经济学视角。当然角逐到最后，比利和彼得凭借经验和经济学规律实现了漂亮的逆转。

　其次是男主角比利人身经历的颠覆。比利年轻时是一位业余棒球运动员，同时也是一位学习成绩优异的学生，本来已经获得了斯担福的奖学金，可以成为斯坦福大学的一名大学生，但由于球探们对他球技不负责任的高估，让他以实际上并不算高的运动天赋在懵懵懂懂之中成了职业棒球手，随后的运动生涯证明了他并不是一个优秀的运动员，就像影片中的一句台词所说的“很多人被棒球召唤，但能留下的却很少”，显然比利并没有成为那为数很少的者，而是成了传统球探模式的牺牲品，以至于人到中年后，做了一个三流棒球队的经理人，惨淡地经营着球队。事业不顺，个人生活也是坎坷不断。随后他遇到了影片的男二号彼得，一位球员分析员。当很多球探都沉浸在自己的感觉中不能自拔时，彼得却另辟蹊径，从经济学的`视角分析球员的价值，他的独特引起了同样独特的比利的关注，于是，一对棒球史上最独特的合作搭档也就此形成。最终以三流的身价打败了一流的球队，创造了令人瞩目的奇迹的同时，男主角比利也华丽转身，蜕变为一名金牌经理人。如果仅此而已的话，影片就只能算是浅薄的励志片了，实际上，贯穿于整个影片的是比利在追求胜利的过程中，对自己人生的不断思索与感悟，以及对自己既往工作模式的颠覆，最终他领悟到了自己生命的真正价值和意义，于是，当他由于颠覆性的经营思维和技巧而成为金牌经理人时，却拒绝了自己曾经向往的一流球队红袜队的高额聘用合约而坚持经营自己一手打造的奥克兰运动家队，因为他觉得只有在这里，他才能充分实现自己的人生价值，享受与他的球员及同事亲密合作的温暖亲情、友情。

　最后，就是布拉德.皮特对自己演技的颠覆。看过皮特的多部**，他以往扮演的角色不是桀骜不羁的英雄，就是魅力超凡的情圣，真是帅得祸国殃民，是个很有性格魅力的演员，很难想象让他来扮演一位落寞的失败者会是怎样的。在这部**里，皮特没有让粉丝失望，他一改过的风流倜傥，出神入化地演绎了一位外表平凡但内心不甘平庸，充满梦想的棒球队经理人，这部影片证明，皮特不仅仅是英俊的偶像明星，不仅仅会耍酷耍帅，还是一位有追求有实力，敢于颠覆自己的一流演员。最近还看了他演的另一部**叫《生命之树》，里面的角色和这部**中的角色反差很大，但他同样驾驭得很好，个人认为，凭借这两个光彩照人的角色，足以使他在今年奥斯卡影帝的角逐中胜出，期待他得影帝已经好久了，呵呵。我常常觉得奥斯卡的评委们会有一些偏见，比如对喜剧演员的偏见，还有就是对长得帅气的演员的偏见。

　这一系列的颠覆在不知不觉中为观众营造了一个不同凡响的气场，同时也造就了一部极具观赏性和艺术内涵的优秀**。

　这部充满颠覆感的影片，让我无可救药地喜欢上了“颠覆”这个词，对于**来说，需要不断进行摧毁性的颠覆才有可能创造更多的观赏价值，从而强烈地撞击观众的感官和心灵，对于经营管理以及人生来说，颠覆也同样应该是一种常态，从某种程度上说，颠覆是升华到另一种境界的途径之一。

点球成金观后感2

　《点球成金》，不知道怎么评论这部**，本应该算是体育**，但是却没有激动人心的运动镜头，更没有诸如贝克汉姆、科比布莱恩特之类的体育明星，剩下的只是体育经理人的日常工作：俱乐部经营，球员买卖，给赞助商提要求，等等。

　某种程度上，职业体育经理人是体育发展的灾难，因为他们眼睛里只有投入和收益，他们习惯用钱来解决问题，而金钱在体育虚弱的肌体里似乎可以为所欲为，所以，、贿赂、操纵比赛......屡见不鲜，原本应该公平的体育竞技，或许正是因为职业体育经理人的进入才变得肮脏、混乱、一团糟。

　也是在某种意义上，职业体育经理人是体育事业发展的重要推动力之一，正如影片里的情节一样，因为一群理念各异的经理人的存在，体育实现了最大程度的公平：大球会不会因为经济的优势而始终一枝独大，小球会也不会因为缺乏资金而失生存的机能。

　也许，正如市场经济给中国社会带来了发展动力，同时，也带来了若干棘手的问题一样，经理人之于体育，是是非非，不能简而言之。

　影片里，Billy Beane和Peter Brand是两个经历、处境迥异的人物，一个是小球会的经理，曾经被认为是棒球界的天才，却在步入职业体育后屡屡失败，实实在在地体会了职业体育的残酷；一个是刚刚毕业的大学生，从未亲身接触过职业体育，却对职业体育有着貌似荒谬的认识。

　但是，他们却在棒球这件事上有着相同的追求，他们都渴望成功，也许这正是两个人能始终彼此信任的基础，只是对于成功的定义，他们依旧存在着先天的难于更改的差异。

　在追求成功的路上，他们注定要面对种种难题：资金的不足，失业的压力，以及那些已经被历史和经验证明了的真理和标准。与其说，主人公在影片里是在进行变革，倒不如说，他们是在，身无分文的赌徒已经把自己压在赌桌上，今后人生的希望是他们仅有的筹码。

　**的结局，或许称不上大团圆：赛季结束，球队没有打破宿命，止步于赛区决赛；Billy Beane拒绝了大球会的高薪职位，也错过了成为冠军的机会，继续为了打破宿命而反复挣扎。

　一个绚烂的过程，创造了一个似重还轻的纪录；一连串的新理论和新标准终于被传统所接受，在原本实力雄厚的球会收获了最丰硕的果实，Billy Beane和Peter Brand或许实现了成功，但是，他们也可能只是无限接近成功，抑或只是刚刚踏上了成功的坦途。

点球成金观后感3

　在这一季的奥斯卡最佳影片提名作品中，最让我意外也最惊喜的是《点球成金》(Moneyball)。真没想到我这棒球白痴竟然能对一部体育题材**看得津津有味甚至投入，还被最后的尾声曲撞了一下心扉。《点球成金》从2004年一稿到最终拍摄风波连连，导演三易其人，剧本一改再改，但这些挫折都没能阻止**拍出新视角、新风格。

　《点球成金》改编自美国著名 财经记者迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）2003年的人物传记《魔球——逆境中制胜的智慧》。传记的主人公比利·比恩（Billy Beane）是加州奥克兰运动家棒球队的总经理，在他的开创性管理方法下，处于严重资金劣势的奥克兰运动家队在2002赛季竟创下美国职棒联盟连赢20场的历史记录，堪称奇迹。美国职棒和其他职业体育赛事一样，成绩好坏几乎全仰仗队中的球员优劣，而球员作为流动资产哪个球队出的价高就哪队，职联赛事与其说拼技术，不如说更是拼实力、拼资金。奥克兰运动家队以四千多万的资金抗衡上亿身家的大队（比如纽约洋基对），竟能频频取得胜利，这其中的奥妙自然很值得深究。

　刘易斯的制胜法宝是其助理经理保罗·德波戴斯塔（Paul DePodesta）所推崇的棒球统计数据分析法“赛伯计量学”（Sabermetrics）。赛伯计量学通过一些统计指标来判断一个球员的场上表现，比如“投手防御率”（ERA），“上垒加长打率”（On-base plus slugging）等，把球员的防守力、攻击力等主观判断转换为客观的可衡指标。以前棒球星探们全靠经验之谈评估一个球员的表现，预测其在未来职棒生涯中的潜力；有了赛伯计量学，这些经验谈中的相当一部分转变为了可见的投资理论，依靠计算机的统计结果，哪位球员擅长哪类技术，哪位球员的综合价值超出其转会费用，一目了然。打个也许不太贴切的比喻，这赛伯计量学就如同股票分析的阴阳线走势图，把大盘与个股的种种关系由玄学变为了科学，虽非绝对准确，但对投资人来说怎么都是值得依赖的参考工具。比恩的成功从根本上改变了美国职棒的运作模式，赛伯计量学从此正式登上棒球历史舞台。

　**《点球成金》以比利·比恩慧眼挖掘助手皮特·布兰德（布兰德虽以德波戴斯塔为原型，但人物塑造中融入了大量虚构元素）为起点，着重描述了他如何顶着压力推行赛伯计量学，带领奥克兰运动家队在2002年取得20连胜的过程。但与一般的体育**不同，《点球成金》虽以赛场赛事为主旨，但影片始终围绕着比利·比恩的球队管理与家庭生活两线展开，彼此交织补充，很多极具回味的高潮戏都发生在球场之外，人物传记风格突出。这比恩是个极有意思的人物，一方面他顶住层层压力，魄力十足地推行赛伯计量学，在实行选手买卖决断时毫不拖泥带水；另一方面他迷信自己在球场出现会为球队带来厄运，不敢观看现场比赛，一人拿个小收音机在场外焦躁不安，想听又怕听。这种两极的性格也影响到了他的私人生活。影片没有对比利·比恩的失败婚姻大行笔墨，只聚焦在他与12岁的女儿凯茜的关系上。比恩一方面对凯茜极尽怜爱之心，但另一方面却对怎么作一位好父亲摸不着头脑。这个一心扑在棒球上的硬汉一到柔情处便笨拙万分，要不是凯茜善解人意，他这个爸爸还真当得失败。

　不知是否受第二任导演索德伯格的影响，虽未加入人物访谈，但《点球成金》大量用纪录片的剪辑手法，在描述赛伯计量学原理或场上竞技策略等技术性要素时常使用三连镜层叠变焦推进，将视点聚焦于关键性数据资料，视觉性地强调其重要性。在谈到真实的人物或赛事时会剪入历史纪录片段，增加现场感。这种纪录片的叙事手法贯穿影片全体，风格凌厉冷静，毫不煽情。在描述职棒球员转会交易中，镜头与比恩一样冷酷，多用定焦、中远景冷光、刻意延长停顿。球员们如同马匹般被换来换，说走就走，职棒游戏规则的残忍可见一斑。但与此同时，比恩却屡次谈到棒球的迷人，谈到场上无法预料的乾坤扭转或功亏一篑。镜头在刻画比恩情迷棒球运动时用的大多是中近景，常给出面部特写，尤其试图通过对眼睛的放大来揭示他内心的波澜。比恩与凯茜相处的片段则注重强调冷色系中的暖色焦点，不多的几次出场，凯茜的服装多为红、粉紫、小碎花等轻快暖色，既中和影片整体的萧杀之气，也与情节保持视觉步调一致，节奏感盎然。

　《点球成金》的另一大亮点是对声音的剪辑。在描绘第20场比赛中，场上背景的喧哗声鼓乐声与比恩的少时回忆交织在一起，两下相互映照推进。赛事行进到关键处声音却意外褪，用静音搭配慢动作画面来调动情绪。但静音也并非唯一的工具，情绪跌宕处，悬念积累时，几不可闻的背景交响弦乐会细微漫入，由弱到强，一步步统领画面基调，不经意间便泄露了幕后心声，强烈烘托棒球赛事的戏剧气氛与观众惴惴不安的激动心情。

　从表演的角度看，饰演比利·比恩的布拉德·皮特表现良好，但依然处处脱不开自身的明星影子，其表演精彩度远不及配角乔纳·希尔（Jona Hill）：**两个最重要的小高潮若没有希尔的烘托都将失色很多。希尔饰演的皮特·布兰德第一次进入球员征选讨论会议室，那份书呆子气和表面谨慎之下掩盖不住的兴奋都让人会心。他这份木讷一直贯穿**始终，但层次并不单一。在经理办公室观看比赛录像回放一幕中，布兰德的与魄力正式绽放，不让人刮目相看都不行。乔纳·希尔把这个人物演活了。

　在今年九部提名奥斯卡最佳影片的作品中，我觉得只有《点球成金》是一块真正的金子，不炫技，不煽情，也不投机取巧，沉甸甸地踏实恳切。它颠覆了传统体育题材**的套路模式，将一个风险极大的枯燥题材拍出了新鲜度与兴奋点。它的摄影风格、镜头剪切和声音剪辑都充分发挥了**技术的长处，在冷静自制中展现（而非讲述）了最为迷人的。影片镜头不说话，但镜头所表达的爱意却胜过言语万千。凯茜唱给比恩的歌说“你真是个笨蛋，爸爸，你真是个笨蛋”；**《点球成金》前后历时七年，三易剧本导演，能坚持投资拍摄完成这部作品的家伙们也堪称“笨蛋”。可正是这样的“笨蛋”才会做出泯然众人的惊人之举，才爱得踏实、纯粹，爱得义无反顾。他们是真正的金子。

不得不看的传记片有哪些？

1.甘地传（印度传记，剧情，历史）

《甘地传》是由理查德·阿滕伯勒执导，本·金斯利、坎迪斯·伯根、马丁·希恩等主演的剧情片。影片于1982年12月6日上映。纪录啦印度圣雄甘地的伟大一生，从甘地带领当地印度移民开展非暴力不合作的抗议活动导致入狱，再到出狱后依旧宣传非暴力不合作的理念，虽然四次入狱，依然不懈努力坚持信仰，最终成功的一生，在缺乏信仰的中国，真的应该好好看看这个片子，不得不说如果放在中国背景下，就不会有甘地这个人的名字流传至今了

甘地的非暴力不合作理念中心其实就是用自我牺牲的行动讽刺残暴者的残暴丑陋，用血的实践，让对方醒悟

贯穿全片的名言就是甘地说的“当我绝望时，我会想起，在历史上只有真理和爱能战胜，历史上有很多暴君和凶手，在短期内或许所向无敌，但终究总会失败，好好想一想，永远都是这样”。回观中国历史，又何尝不是那。

2.玛戈皇后（法国德国意大利，传记，剧情，历史）

《玛戈皇后》是由帕特里斯·夏侯执导，伊莎贝尔·阿佳妮、丹尼尔·奥图、让·雨果·安格拉德联合主演的传记片，于1994年5月13日在法国上映 [1]? 。

该片改编自亚历山大·仲马的文学著作《玛戈王后》，以16世纪法国天主教与新教的不和为背景，讲述了玛格丽特与亨利之间爱恨交缠的宫廷故事

推荐他的理由首先是因为女主阿佳妮实在太美了，惊艳了世纪。场面宏大惨烈，阴谋斗争惊险起伏，只是结局过于悲戚，最后女主抱着男主头颅流泪的时候，不管是场景还是演员演技全部在线，看得让人动容心碎，跟着一起流泪。

3.帝国的毁灭（德国意大利奥地利，传记，剧情，历史）

《帝国的毁灭》（德语：Der Untergang，英语：Downfall）是德国导演奥利弗·西斯贝格执导的一部纪实性**，2004年9月在德国上映。

影片讲述了人生中最后的12天，其中包括苏联红军攻克柏林，同新婚妻子爱娃·布劳恩自杀于地下掩体的情景。半个多世纪以来，纳粹头目阿道夫·的形象一直都是一个歇斯底里的战争狂人，然而，这部影片却打破了德国关于这个历史人物的禁忌。片中的不再是那个咆哮的煽动者，而被塑造成了轻声细语的“做梦人”。

从不同的角度去看，个人觉得历史的宣传把严重的标签化了，其实没有谁是真正的恶魔，也有他珍爱的东西，战争本来就没有正义邪恶之分，只要是战争就会有杀戮，并不是说谁赢了就一定是正义的，人类的本性和欲望使得战争无法避免，总会有一群打着正义打着革新口号的人发动战争，推翻统治，说到底到底是为了满足自己的私欲还是真的为了民族大义哪？！

4.血战钢锯岭（美国，剧情，传记，历史，二战）

《血战钢锯岭》是熙颐影业出品的战争历史片，由梅尔·吉布森执导，安德鲁·加菲尔德、卢克·布雷西、萨姆·沃辛顿、文斯·沃恩、泰莉莎·帕尔墨和雨果·维文主演 [1]? 。

影片改编自二战上等兵军医戴斯蒙德·道斯的真实经历，讲述他拒绝携带武器上战场，并在冲绳战役中赤手空拳救下75位战友的故事

好的战争**从来都不会宣扬战争，这部片子做到啦。很热血的片子，不知道怎么形容，就是很好看，哪怕有些目的性表现的很直白，欲扬先抑，前半部分牵动着观众压抑的情绪，后面的战争就是一种释放，看完只有爽的感觉。信仰改变不了战争，但是战争也无法让我们失去信仰，一句“我不吃肉”诠释的淋漓尽致，是一部很直男的热血主旋律**啦

5.巴顿将军（美国，传记，战争，剧情）

《巴顿将军》是由20世纪福克斯**公司于10年出品的历史片，该影片由弗兰克林·斯凡那执导，乔治·C·斯科特、卡尔·莫尔登、詹姆斯·爱德华兹等主演。

影片主要介绍了1943年在北非，英美盟军遭到绰号叫“沙漠之狐”隆美尔元帅率领的德军反击，展开了一场大规模的战斗，结果美军遭到惨败陷入了困境的故事。

欣赏巴顿的军人风范，他的勇敢，他的脾气，他的骨气，他说脏活，他爱打人，这些都不影响他是个战争英雄的形象，对他晚年的凄凉表示惋惜。别人眼中的巴顿或许就是战争结束啦，他就谢幕了，可他不是生而为战啊。他是个出色的指挥官，历史没有设，可是如果重来一次，让巴顿当更高的指挥官，会不会更早结束战争哪？！巴顿单纯刚烈的性格很让人喜欢，不得不说他是属于战争年代的人，但是他的性格也决定了他晚年的命运。

**点球成金的观后感

我很喜欢点球成金这部**，Life is a maze——《点球成金》观后感。楼栋值班挑了这部**，可能楼道太冷，看的有些麻木。

　故事讲得有些冗长，就像生活里偶尔会有的一段日子那种冗长。又是这种传记**，主角曾经顺风顺水被给予厚望，结果未达到期望值，于是换了工作方向，又遭遇困境，偶遇主配角，俩人合作，打破常规，破釜沉舟，终于成功，成就，退隐山林。这种类似情节在这部**里还讲得有些乏味平淡，类似烂片，有种被骗的感觉。

　影片最吸引我的是那个小女孩，甜美可爱，天籁之音，还有一股子说不出的成熟。不过这个角色有点游离情节之外。影片最大看点是老皮特的精彩表演，角色感情表达非常饱满，令人动容。第一次对布拉德皮特的演技印象这么深刻，即使七宗罪也没有。

　直到屏幕下面的时间轴快要走到尽头的时候，以上还是我对它的全部影评。跟着那首熟悉的The Show ，浏览结束时的字幕，细细品味歌词，猛地醍醐灌顶。

　Just enjoy the show~~~好好享受生活吧~~~

　我好像忽略了这是一个人的一段人生。

　结尾是Billy纠结到底去不去Red Sox ：大致状况是已经和旧主A‘s 续约，观后感《Life is a maze——《点球成金》观后感》。Red Sox老板敢想敢做，思维上是一路人，而且诚心邀请。Billy 想拿世界冠军，而现在的球队老板不愿多出钱建设球队，Red Sox倒很大方。Billy 和Peter 谈话中他说I really want to win here. I really did. Red Sox的'高薪也很诱人。Peter 说敢拿起这份高薪是证明自己价值的方式。

　总结就是，Billy 的最终理想是实现自我价值，其次是拿到世界冠军，其次是和自己本土球队拿到世界冠军，其次是钱。

　按这个优先级，那选择显而易见。

　结果主角却留下了，原因是她的女儿委婉地希望他留下。

　人生就是不停的做出选择，我们会如何选择？

　就像三国杀我最喜欢的武将周瑜，使用反间计，黑桃梅花红桃方片，挣扎吧，在血和暗的深渊里。

　选择真的那么难吗？按上面的分析，Billy 最后的选择如果只为了最终理想，那这个选择根本不存在，随意随意。

　**一开始就在反复Billy 对自己年轻时放弃斯坦福全奖选择棒球的后悔，放任何一个人都的确是足够后悔一辈子的事。接下来Billy 要在小球会求生存，抉择发展模式。等等等等。

　每个选择都不容易。难就难在都一样。

　选择的时候不意气用事就好，选择之后不纠结选择就好。生活是向前的，纠缠在一道题上，整套卷子都会不及格。人生如棋，落子不悔。

　所以，继续走生活这个迷宫，Just enjoy the show ~

　像她女儿唱的那样

　You’re a loser ,Dad You're such a loser Dad

　Dum-dee-dum ~

　Da-dum-dee-dum ~

　Just enjoy the show ~

　I'm just a little bit caught in the middle

　我只是有点不知所措

　Life is a maze and love is a riddle

　生活是一个迷宫，爱情就是那么一个谜

　I don't know where to go, can't do it alone

　我不知道该去哪里，我不想一个人

　I've tried And I don't know why

　我在努力，不问所以

不得不看的体育片有哪些？

一、《卡特教练》美国、篮球

这部片子是根据教练肯·卡特的真实故事改编，讲述了一支败绩累累的高中篮球队在教练卡特的领下改头换面成为无人能敌的常胜将军的故事。片子非常励志感人，个人觉得非常适合学生观看，当我们的梦想渺茫的时候，需要这么一个故事来激励自已。

二、《百万美元宝贝》美国、拳击

影片讲述了一位有名的拳击教练法兰基因为太过于投身与拳击事业而陷入了长期的自我封闭和压抑，一位学徒麦琪坚毅的决心软化了法兰基并成出色的女拳击手。

推荐这部片子其实我是比较纠结的，一方面女主角麦琪的坚毅与执着让人非常振奋，另一方面对待太过残酷的现实结局就很失落。但是还是推荐一下，因为获得冠军的时候实在太振奋了。

三、《摔跤吧!爸爸》印度、摔跤

这部是根据印度摔跤手马哈维亚·辛格·珀尕的真实故事改编，讲述了曾经的摔跤冠军辛格为了理想将女儿培养成女子摔跤冠军的故事，打破印度传统的励志故事。

这部牌子对国内观众来说有一些不能理解的地方，但是对印度而言具有非常大的意义。

期新手练习Ph

适合新手练习的项目Python机器学习练完你就牛了!

Python机器学习

再多的理论也不能代替动手实践。

教科书和课程会让你误以为精通，因为材料就在你面前。

但当你尝试去应用它时，可能会发现它比看起来更难。而

「项目」可帮助你快速提高应用的ML技能，同时让你有

机会探索有趣的主题。

此外，你可以将项目添加到你的投资组合中，从而更轻松

地找到工作，找到很酷的职业机会，甚至协商更高的薪水

1、机器学习角斗士

我们亲切地称其为「机器学习角斗士」，但它并不新鲜。

这是围绕机器学习建立实用直觉的最快方法之一。

目标是用开箱即用的模型并将其应用于不同的数据集。

这个项目很棒有3个主要原因：

首先，你将建立模型与问题拟合的直觉。哪些模型对缺失

数据具有鲁棒性?哪些模型可以很好地处理分类特征?是

的，你可以翻阅教科书来寻找答案，但是通过实际操作您

会学得更好。

Python机器学习

其次，这个项目将教你快速制作原型的宝贵技能。在现实

世界中，如果不简单地尝试它们，通常很难知道哪种模型

表现最好。

最后，本练习可以帮助你掌握模型构建的工作流程。例如

，你将开始练习……

清理数据

将其拆分为训练/测试或交叉验证集

预处理

转型

特征工程

因为你将使用开箱即用的模型，你将有机会专注于磨练这

些关键步骤。

查看sk learn(Python) 或caret(R) 文档页面以获取说明

。你应该练习回归、分类和聚类算法。

教程：

·Python：sklearn-sklearn包的官方教程

·使用Sci kit-Learn预测葡萄酒质量――训练机器学习模

型的分步教程

Python机器学习

·R：caret-由caret包的作者提供的网络研讨会

数据源

·UCI机器学习存储库--350多个可搜索的数据集， 涵盖

几乎所有主题。您一定会找到您感兴趣的数据集。

·Kag gle数据集--Kag gle社区上传的100多个数据集。

这里有一些非常有趣的数据集， 包括Pokemon Go产卵地

点和圣地亚哥的墨西哥卷饼。

·data.gov―-美国发布的开放数据集。如果您对社

会科学感兴趣，可以去看看。

2、玩钱球

在《点球成金》一书中，对于初学者来说，有很多有趣的

机器学习项目。例如，您可以尝试…·

·体育……根据每场新比赛前的可用数据预测盒子得

分。

·人才球探……使用大学统计数据来预测哪些球员将拥有

最好的职业生涯。

Python机器学习

·综合管理......根据他们的优势创建球员集群，以建立一

个全面的团队。

体育也是练习数据可视化和探索性分析的绝佳领域。你可

以使用这些技能来帮助您决定要在分析中包含哪些类型的

数据。

数据源

·体育统计数据库―-体育统计和历史数据，涵盖了许多

职业运动和一些大动。干净的界面使网页抓取更容易

·Sports Reference-另一个体育统计数据库。界面更杂

乱， 但可以将单个表格导出为CSV文件。

·cric sheet.org-国际和IPL板球比赛的逐球数据。提供

IPL和T 20国际比赛的CSV文件。

3、预测股票价格

对于任何对金融感兴趣的数据科学家来说，股票市场就像是糖

果乐园。

首先，您有多种类型的数据可供选择。您可以找到价格、基本

面、全球宏观经济指标、波动率指数等……不胜枚举

其次，数据可能非常精细。您可以轻松获取每家公司按天(甚

至按分钟)的时间序列数据，从而让您创造性地思考交易策略

Python机器学习

最后，金融市场通常具有较短的反馈周期。因此，您可以

快速验证您对新数据的预测。

你可以尝试的一些适合初学者的机器学习项目示例包括…

·量化价值投资……根据公司季度报告的基本面指标预测

6个月的价格走势。

·预测……在隐含波动率和实际波动率之间的差值上构建

时间序列模型，甚至是循环神经网络。

·统计套利……根据价格走势和其他因素找到相似的股票

，并寻找价格出现分歧的时期。

明显的免责声明：建立交易模型来练习机器学习很简单。

让他们盈利是极其困难的。这里没有任何财务建议，我们

不建议交易。

教程

·Python：sklearnforInvesting-将机器学习应用于投资

的YouTube系列。

·R：Quantitative Trading with R-使用R进行量化金融

的详细课堂笔记。

数据源

Python机器学习

·Quand l-提供免费(和优质) 金融和经济数据的数据市

场。例如，您可以批量下载3000多家美国公司的日终股

票价格或美联储的经济数据。

·Quanto pian-量化金融社区， 为开发交易算法提供免费

平台。包括数据集。

·US Fundamentals Archive-5000多家美国公司的5年

基本面数据。

4、教神经网络阅读笔迹

神经网络和深度学习是现代人工智能的两个成功案例。它

们在图像识别、自动文本生成甚至自动驾驶汽车方面取得

了重大进展。

要涉足这个令人兴奋的领域，您应该从可管理的数据集开

始。

M NIST手写数字分类挑战赛是经典的切入点。图像数据通

常比「平面」关系数据更难处理。M NIST数据对初学者很

友好，并且小到可以放在一台计算机上。

手写识别会挑战你，但它不需要高计算能力

首先，我们建议使用下面教程中的第一章。它将教你如何

从头开始构建神经网络， 以高精度解决M NIST挑战。

Python机器学习

教程

·神经网络和深度学习(在线书籍)--第1章介绍了如何在

Python中从头开始编写神经网络， 以对来自M NIST的数字进

行分类。作者还对神经网络背后的直觉给出了很好的解释。

数据源

·M NIST-M NIST是美国国家标准与技术研究院收集的两个数

据集的修改子集。它包含70，000个带标签的手写数字图像

5、调查安然

学习项目示例

·异常检测…...按小时绘制和接收电子邮件的分布图，并尝试检

测导致公共丑闻的异常行为。

·社交网络分析…在员工之间建立网络图模型以找到关键影响

者。

·自然语言处理……结合电子邮件元数据分析正文消息，以根据

电子邮件的目的对电子邮件进行分类。

数据源

·安然电子邮件数据集--这是由CMU托管的安然电子邮件存

档。

·安然数据描述(PDF) -对安然电子邮件数据的探索性分析， 可

以帮助您获得基础。