油价调整时间间隔_油价调整间隔多少天

1.中心数据库设计

2.油价还会降到七块多吗

3.油价下调，下班兼职跑滴滴能赚钱吗？

中心数据库设计

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据开发不充分

大容量数据导致对数据的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。

油价还会降到七块多吗

短时间内不会

燃油价格受到多种因素的影响会有一定的波动，比如受到国际经济形势、战争影响、通货膨胀等，而目前的燃油价格在降到7块多钱的可能性是比较小的。因为国内的原油价格受到国际原油价格调整的影响，造成了燃油价格的持续上涨，虽然间隔性有少许的回落，但是回落调整的力度并不是很大。

油价下调，下班兼职跑滴滴能赚钱吗？

油价下调很厉害，我住的杭州，92号，5块4毛9，95号也就5块8毛4。但其实兼职跑滴滴，我们不能只考虑加油的成本，保养、折旧，都是钱。而且，如果不是所谓的“持证上岗”，还有一定的风险呢。整体看下来，兼职跑滴滴，能赚到的钱有限。

兼职跑车，理想下的收入预测

我们先不考虑成本和风险，首先对兼职跑车的收入做一个比较理想化的预测。首先，我们看看滴滴的计费规则：17点到23点这个时间段，按照杭州滴滴快车司机端现行计费规则来算，里程费是每公里1块7毛2，时长费是每分钟4毛钱。所以重点就是：每天能跑多久，以及每天能跑多远。滴滴官方发布了个《2017年滴滴出行平台就业研究报告》。

上面讲：快车司机基本上就是以兼职为主的，每天在线时间不到2个小时的司机最多，占了50.67%，一半。第一财经商业数据中心发布了一个《2016智能出行大数据报告》，里面调查了300多个城市的全年车速数据。得出了一个结论：考虑到早、晚高峰堵车的影响，全国城市道路整体平均车速为23.7km/h。

根据前面讲的这2个数据，我们就设：每天下班之后，坚持出车2个小时，并且这2个小时的车子一直载着乘客，一直在路上跑，每天能跑47.4km左右。算下来，一天收入130。理想情况一算，一个月大概3900块钱的样子。这个是一个比较理想的收入，对吧？

需要付出的成本预测

算完了理想的流水收入，我们再保守估计一下兼职跑滴滴需要付出的成本，基本上是4个方面。

油费成本

首先就是油钱。能源与交通创新中心（iCET）发布了个《2018中国乘用车实际道路行驶与油耗分析年度报告》。

上面说：根据4500多万条油耗记录的统计，国内私家车的实际平均油耗约为8.57L/100km。每天跑50km，一个月烧128.55L的汽油，算加92的，现在油价一算，705块7毛4，这算保守了吧？现在油价也便宜，对吧？

保养成本

保养车子当然也是要钱的吧？智研咨询给了个统计：2010年到2016年，国内新车平均零售价基本上保持在10到15万之间。我们按照这个车价、级别，拿个车子举例子。2018款1.4T大众朗逸，1万km换一次机油机滤，材料加工时，4S店价格344块钱。一个月多跑了1500km，相当于多花了51块6毛钱。

2020款1.6L日产轩逸，间隔是5000km，价格327元，相当于每月多花98块1毛钱。我们平均算下来，平摊到每个月，额外在保养上面多花75块钱的成本，还行，对吧？

车辆折旧成本

折旧。《2018中国乘用车实际道路行驶与油耗分析年度报告》上面讲：国内的乘用车，2018年平均行驶里程17213km。如果按照每天50km来算的话，一年就多跑了18000km，差不多就是正常家用车的2倍了。平安公司，去查了点资料，它有个“车辆损失险”，对车辆折旧率有个算法的，我们就参考了：私家车月折旧率为新车购置价的0.6%。

如果跑了2倍的里程，折旧率的话，就乘以2，2倍嘛。一辆15万的私家车，每月正常折旧大概是900块钱，兼职跑个滴滴，每月的折旧费就多了900块钱，这也是笔钱。

话费、违章、维修成本

除了前面讲的这3种，其实跑滴滴还会导致一些隐性费用的增加。手机导航的流量费、联系乘客的电话费、交通违章的罚款，路上小刮、小蹭的维修费用等等。

有的朋友说：“「啊」这个是我们平台里面会支付的。”或者怎么样。总归有付、有没有付；总归有平安开车的或者遇到意外的，我们就把这个东西先列出来讲。之前我们里面是算过的，这里不赘述了：平摊到每个月，四舍五入大概120块钱，还是逃不掉的。把收入和成本减一减：收入是3900，减掉700的油费，减去保养75块，折旧900一扣，再扣去120的隐性费用。这么一算，一个月的利润约为2100块钱。

现实中，需要承担一些风险

看上去也是钱，买个iPad也是买得了的。但是，你不要忽略前面这个收入算法叫“理想中的”，这句话不好忘记的。首先，我们就是很难坚持每天去跑的，更重要的是，有很多风险让我们利润是达不到预期的。

实际派单情况跟理想有差距

这话怎么讲？首先，滴滴快车订单，又不是像抢红包一样，“手快有，手慢无”，是平台根据一系列的规则来进行指派的。

说人话就是：有没有生意给我们做，不一定光看我们勤不勤奋、手快不快，系统说了算的。滴滴车主端有个叫做“口碑值”的一个东西。官方的解释是这样的：口碑值越高的司机，接单越优先。口碑值是由出行分和服务分组成起来的，也就是：服务乘客越多、越好，分数就涨得厉害。我们每次坐滴滴，下车之前，师傅求我们“给个好评”，其实就是为了这个。

对于新注册的车主，没有数据，口碑值有可能就是落后的，很有可能就接不到单，或者说派一些短途的所谓的“小单”。可能去接人的路上开掉了3km，别人坐上了车，1.5km到了，你还要回到原来的地方，又开3km，很难受的。算下来，每天兼职2个小时，真正能赚钱的也许只有1个小时，收入就不一定达到预期了。

需要“双证合一”

再一个就是：现在跑个滴滴，很多地方是要求所谓的“双证合一”的。

一个是《网络预约出租汽车驾驶员证》，另一个是《网络预约出租汽车运输证》。一个是车，一个是人。如果没证，跑滴滴途中出了个事故，保险公司有可能不赔钱。北京交通大学硕士论文，《网约私家车交通事故赔偿责任承担研究》上面讲。我国对网约私家车交通事故的承担主体没有作出明确规定，同时保险制度不完善，会导致保险公司在交通事故发生的时候以各种理由拒绝赔付。

说人话就是：我们开非营运的车子，干了一点类似于营运的事情，一旦出了事故，被人揪住“小尾巴”了，就不给赔钱，还得不到法律的支持。另外，如果没有证，运管部门一查到，也有可能有罚款的风险，这个东西就是概率，很难讲了。《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》第34条：未取得经营许可，擅自从事网约车经营活动的，警告，并处1万以上3万以下的罚款。

你看，刚才我们都在几千几千地算，这逮到一次，上万了，罚一次，就几个月白干了。如果刚刚开始干就被罚了，这痛的……对不对？

有证车辆转营运，保费上浮、强制报废

所以说，有些车主可能讲：“没有证，我去办个吧。”是不是？没那么简单的。《网约车运输证》一办理，车子就转换成营运性质了，保险费会更贵的。“常在河边走，哪有不湿鞋”，干营运跑得多，保险公司就认为你出险、刮擦，要它赔钱的概率就会更大，你风险更大，当然收更多的钱了。