油价分析预测_油价暴跌的预测方法

1.未来中国石油需求预测

2.为什么国际油价会大幅下跌？

3.矿泉水比油贵六倍，马云曾经是怎样“神预言”油价大跌的？

未来中国石油需求预测

目前的石油需求预测方法可以分为两类：一类是宏观预测法，是以宏观经济分析预测为基础，研究石油消费与国民生产总值、人口及石油价格等的关系，并根据石油消费与经济发展的关系及发展趋势，预测未来石油消费。这类方法包括石油消费弹性系数法、能源消费强度法和人均石油消费法等。另一类是部门分析法，就是分析每一个石油消费部门的石油消费与本部门消耗石油的机具、产品等的相互关系，如汽油消费与汽车保有量的关系、化工产品产量与石油消费量的关系等，根据这种关系预测本部门未来石油消费的增长趋势，所有部门预测值的综合就是全国未来石油消费量。

这两种预测方法各有优缺点。部门预测法的优点是充分应用了各部门对未来发展前景预测，包括未来产品的市场需求、节能和能源替代等大量技术和经济分析，以及油价和行业技术发展对各部门未来石油需求的影响。这种预测的缺点也是显而易见的，这种预测涉及各部门各环节的石油消费预测，每一个部门每一个环节预测的误差都会出现在总体预测中，预测的综合误差就是每一个部门每一个环节预测的误差的综合，因此增加了误差的概率；另一方面，这种预测也不能考虑不可预见的事件对石油需求的影响，特别是对长期预测可能会造成更大误差。宏观预测法是以国民经济发展为依据进行预测，是以国民经济综合数据为基础，消除了部门之间预测可能造成的误差加和，过去曾发生过的不可预见事件的影响，替代能源、节油技术进步和油价变化的综合影响，适合于长期趋势的预测。

本次的中国石油需求预测是建立在中国和美国石油消费对比研究的基础上的宏观预测。假设现在的高油价将使中国石油需求明显下降，石油利用效率不断改善；假设未来20年中国的石油消费强度沿着美国过去20年走过的道路不断改善，经济发展对石油的依赖显著地降低。在此假设下，使用石油消费强度和石油消费弹性系数两种宏观预测方法，取美国1980～2000年的石油消费强度值和石油消费弹性系数作为中国2000～2020年的石油消费强度和石油消费弹性系数进行预测。

(1)根据石油消费强度法预测石油消费量。近20年来，虽然中国石油消费总量逐年增加，但单位国内生产总值的石油消耗却在逐年降低，石油利用效率有了很大提高。单位国内生产总值的石油消耗从1978年的0.6吨/1000 美圆左右下降到了2000年的0.18吨/1000 美圆，在22年里下降了70%。预测随着石油利用效率的提高，中国单位国内生产总值的石油消耗也降持续降低。对照美国石油消费强度演化趋势和中国石油消费强度演化趋势发现，目前中国正处于美国1980年的石油消费强度水平，如果将美国的石油消费强度演化趋势整体向后移20年作为中国未来发展的趋势(图6.26)，到2010年中国石油消费强度将降到0.12吨/1000美圆左右，预计比2000年下降33%左右；2020年中国石油消费强度将降到0.10吨/1000美圆左右，预计比2000年下降44%左右。根据中国国民经济发展目标和石油消费强度演化趋势预测，2010年中国石油需求为3.92亿吨，2020年为5.99亿吨(表6.1)。

利用石油消费弹性系数预测中使用的GDP数据来自国家权威数据，石油消费强度数据借用美国数据，数据可靠性是相当高的。但是，预测的石油消费强度目标是2020年中国的石油消费强度达到美国2000年的水平，美国目前并不是世界上石油利用效率最好的国家。目前美国的石油消费强度几乎比西欧国家平均高60%左右，更比日本高出1倍以上。如果以西欧国家作为目标，或者以日本作为目标，预测的中国未来石油需求量将大大减少。2020年中国石油消费强度下降到西欧、甚至日本2020年的水平的可能是存在的，也有可能实现。因为未来节能技术、新能源开发和替代都将更先进、有效。

图6.26 中国单位国内生产总值石油消耗预测

表6.1 中国未来石油需求预测(石油消费强度法预测)

①2005年GDP来自国家统计局，2010年GDP来自《中国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》，2020年GDP按发展研究中心预测2010～2020年间6.50%的增长速度预测。

②GDP以2005年平均8.19汇率折算。

③来自国家统计局简报。

(2)石油消费弹性系数法预测。石油消费弹性系数是石油消费增长率与国内生产总值增长率的比值，代表国内生产总值每增长一个百分点所需的石油消费增长率。这是能源预测中最常见的方法，预测公式如下：

En=E0·(1+Tn·Gn)n

式中，En为第n年石油需求量；E0为起始年石油消费量；Tn为第n年石油消费弹性指数；Gn为第n年国内生产总值增长率。

石油消费弹性系数的变化与国民经济发展速度、产业结构、石油价格、节油技术进步和其他能源替代水平等因素有关，其中石油价格影响因素是比较重要的影响因素。一般来说，随着国民经济的发展，就业人员从第一产业向第二产业、从第二产业向第三产业转移，各产业对国民经济贡献也随之发生变化，石油消费较少的第三产业对国民经济贡献逐渐增加，石油消费弹性系数随之降低。石油价格的增长导致替代能源发展和节油技术进步，使石油消费下降，石油消费弹性系数随之降低。美国在1973年第一次石油危机之前，世界石油价格较低时，石油消费占一次能源消费的47%，石油消费弹性系数在0.5～1.0 之间。1973～1978年石油消费出现负增长，石油消费弹性系数为负值。1978年以后，美国石油消费重新增长，但石油在美国一次能源消费中的比例下降到了40%左右，石油消费弹性系数相应的下降到了0.43左右。自“九五”计划以来，中国石油消费弹性系数一直处在0.5～1.0之间，2000～2005年，石油消费弹性系数平均为0.71。在经历了2004年的高油价和能源短缺以后，中国加快了替代能源的开发和节油技术进步。根据前面分析，2010年以后中国石油消费增长速度将明显回落。预计2010年、2015年和2020年中国石油消费弹性指数依次为0.62，0.55和0.43，相应的石油需求量为3.70，4.36和4.97亿吨(表6.2)。

表6.2 中国未来石油需求预测(弹性系数法)

弹性系数预测需要使用基础年石油消费量、国民经济增长速度石油消费弹性系数等参数，这些参数由于来源不同差距很大。本次预测采用的2005年中国石油消费量3亿吨是国家统计局的官方数据，经济增长速度数据也来自国家“十一五”规划，弹性系数取自美国历史数据，这些数据基本上排除了作者的个人因素，预测结果应该更为可信。

为什么国际油价会大幅下跌？

油价大幅下调的原因是全球经济衰退、美元处于高位、国际形势比较动荡，影响油价除了供需关系，还有地缘政治，多因素的影响使得油价剧烈波动，难以预测，国际油价可谓是大幅降价。

自从进入2022年以来，国际油价水涨船高，国内油价在六七月份曾一度达到巅峰，逼近10元大关，经历十几连涨。但是随着美国调息等一系列政策的施行，未来的油价或将再次大跌！这不，好消息马上传来了，下面由我为大家具体说一说：

一、导致油价下跌的原因主要有三个方面

1、全球经济衰退

全球经济衰退，导致成品油消耗下降。通俗地讲，就是各行各业都比较萧条，对原油、成品油的消耗量降低，需求疲软，供大于求，势必会引来降价。

2、美元处于高位

导致国际油价承压下行，再叠加12月美联储加息概率较高，也对国际原油价格构成影响。

3、国际形势比较动荡

国际形势比较动荡，市场不确定性上升，对未来油价走势预期不佳，观望气氛较浓，也对原油市场不利。

国际油价可谓是大幅降价，过去三周之内，国际油价价格不断下跌，下跌幅度甚至已经超过了15%，美国的原油价格更是从顶峰的100美金一桶跌至84美元一桶。还有2023年2月交货的伦敦布伦特原油期货价格下跌0.09美元，收于每桶86.88美元，跌幅为0.10%。

二、那么本轮油价下跌，主要受到哪些因素？首先分析大致有以下5点

1、是因为全球经济下滑严重，新冠肺炎的海外疫情继续恶化，导致经济活动显著放缓，石油需求大幅下降。

2、需求量变化莫测的今年的国际纷争局势，是导致2022年油价高涨的根本原因，一件东西达到最巅峰的时候它势必会褪去色彩回归平常。

3、沙特发动价格战，几大产油国表示要扩大生产，参与市场份额竞争。原油产量和库存的大幅增加进一步压低了油价。

4、沙特、俄罗斯、美国是全球三大原油出口商，俄罗斯更是欧洲等地的主要燃油原产地。凭借地域的优势，俄罗斯具备专门的燃油运输管道，从而缩减运输到欧洲的交通成本。

5、受到欧盟达成对俄罗斯石油限价，以及美联储降低加息力度的影响，国际油价在亚盘时间段维持上涨走势，围绕俄罗斯石油价格上限的决定可能会给原油市场造成供应下降，支撑了油价。

低油价对我们的影响可谓是“喜忧参半”，这轮国际油价下跌的根本原因是供大于求，作为全球最大的原油进口国，我们本可以从油价下跌中受益，但由于疫情原因，国内供大于求。综合来看，油价继续下行的概率较大，有车一族又可以任性驰骋了。短期来看，原油价格会在80-100美元之间波动，但随着纯电动汽车的普及，长期来看油价会持续走低。

矿泉水比油贵六倍，马云曾经是怎样“神预言”油价大跌的？

矿泉水比油贵六倍，马云 ?神预言?油价大跌,他根本就没有预言，只是拿石油打个比方。马云只是为了强调数据，以后快速处理数据的能力、分享并获取数据是以后数据时代最重要的东西。马云万一拿钻石打比方说数据很重要，可能10年以后最珍惜的资源不会是钻石而是数据，那如果钻石跌价又可以夸他神预言，那就有点扯了。马云还说过自己不爱赚钱呢。

油价暴跌跌跌涨涨是很正常的事。马云说这话如果真是预言，那他应该会提到为什么油价便宜了，实际上当然没有。

因为在1991年的时候，美军空袭了科威特，发生的海湾战争本身就让油价大幅下跌。沙特又和俄罗斯在减产上有分歧，双方在打价格战争，因此把原油销售价格一再调低。按这个跌幅，价格比矿泉水还要低。国际原油价格下跌，再加上之后又有冠状病毒大流行带来的经济连锁反应，直接让斯特拉股价也跟着暴跌。这场价格战对美国带来了很大的打击，全球的经济都持续放缓了。

马云对数据的强调是有远见的。世界的整体市场，都需要数据信息的快速交流。而传统的模式确实在获取数据方面非常缓慢。像这次疫情爆发，实时数据的有效发布，真正显示了未来人们所需要的东西。在我们有新能源之前，石油还是一种刚需。或者人类全部改变出行方式，不再使用石油来开车、炼油这些。

按照经济学原理，石油的消费需求还在，油价虽然跌宕，总是会有一天重新上升的。而马云所推荐的全球首个人工智能基础链铂链，也将会把更多的数据拿去共享，积极形成全球性的AI新生态模式。