油价和油量哪个是因变量_油价跟油耗有关系吗

1.参数取值问题

2.西方经济金融制裁对俄罗斯经济的影响

3.影响原油价格波动的因素有哪些?

4.基于进出口总量均衡的国际原油价格形成模型

5.matlab油价与船速的优化问题——————急！

参数取值问题

在油气资源评价中，所涉及的参数很多，有定量的，也有定性的和半定量的。很明显，参数取值在油气资源评价中是基础，占据了重要地位。可以说，参数取值问题也是资源评价方法学问题。参数取值好坏直接影响评价质量，如果输入是垃圾，输出则只能是垃圾。因此，大凡评价专家都在参数取值上狠下功夫。

14.3.1 参数取值方法

油气资源评价所用参数较多，这些参数主要取值于如下资料：

（1）地球物理类资料 包括地震资料、重磁电资料和测井资料，这类资料一般要经过大量处理（如地震资料的偏移、加强等，测井的各种校正等）和解释（如地震层位解释、时深转换、约束反演、信息提取等，测井的岩性和孔渗饱解释等）才能取值。

（2）钻井录井、测试与综合解释资料，岩心、岩屑观察资料。

（3）野外露头资料。

（4）各种样品（野外露头取样、岩心岩屑样和油气样）实验分析数据，如岩石地化数据、物性数据和油气性质资料等。

（5）前人地质研究成果和项目基础研究成果（主要是图、表，也包括文字成果）。

（6）勘探技术、勘探条件（包括地面条件）和成本，开发方案及成本。

（7）地区经济条件、油价及其他经济指标。

因此，参数取值的方法也多种多样，如下所述。

（1）在地球物理资料上，通过处理解释，可沿垂向（如测井资料）、横向（如二维地震测线、大地电测深等）和平面（如三维地震资料、重磁资料）进行均匀取点。同样地，对钻井录井、综合柱状图、露头剖面，地质-构造剖面，也可进行垂向、横向均匀取点；对各种平面图可进行平面均匀取点。

（2）对于非均匀采样分析化验数据和其他观测数据，一般应用数理统计方法，以均值、中值、众数值等作为参数代表值。如当统计剖面（钻井）的非均匀采样所获随机数据时，一般按厚度加权计算平均值。

（3）对于一些不存在参数，可用对比方法或主观方法确定，也可用其他资料进行计算推导或多种方法获得。如在中石化三次资评中，对于石油聚集系数，则应用了地质综合分析法、福克—沃德法、探井网格统计法等多种方法进行研究确定。

（4）对于有些重要参数，还采取实验模拟手段确定，如生油岩生烃率、煤成气发生率等往往都采用这种手段。

14.3.2 原始数据的数理统计及奇异点的剔除

对于某一变量（参数），我们可通过原始资料处理解释（如地震解释某一界面的顶面埋深、某套地层厚度，又如测井解释地层岩性、孔隙度、渗透率、含油气饱和度）、分析化验（如实验室测定岩心样品岩性、有机碳、沥青“A”、总烃含量、干酪根类型、Ro值、孔隙度、渗透率等）、图件规则（如垂向横向等距离、平面等网格）或不规则读值等手法获得大量观测点。然后对这些点进行概率统计，得出相应的数据概率分布。从前人研究成果发现，油气资源评价所用大部分参数的数值统计概率分布一般为正态分布（如储层厚度、有机丰度等）、对数正态分布（如圈闭规模等），也有的符合均匀分布，г分布或其他分布等。当然，这些参数统计特征是对于同一个单一地质体而言的，对于复合地质体和混合地质体，其参数统计特征要复杂得多。勘探层法中，关于勘探层的严格定义即是从考查各参数分布特征出发的。

因此，我们可根据各参数的统计特征反过来考查我们所定义的对象的边界是否正确、合理。当统计特征复杂时，则可能是定义边界太宽，当统计分布不完整，出现不正常的截断，则可能是定义边界过窄。在这两种情况下，我们都需要重新定义评价对象。

同样，我们可利用参数的统计特征，反过来检验各点数据，对于远离分布曲线的数据点，我们可认为其为奇异点。引起奇异点的原因除有其他地质作用的局部影响外，也可能是定义过宽而纳入的非本地质体的点，也可能是观测方法不同所形成的系统误差点，更可能是偶然误差点。对于奇异点，若生搬硬套地引入评价过程，则无疑会影响评价质量。因此，一般评价中，都应以一个统一标准，剔除这些奇异点。

在评价中，也可能由于定义边界过窄，或观测太少，而缺失部分数据点。这时，除根据有关图件补充一些数据点外，还可根据分布曲线理论推导补充一些人工点。

14.3.3 数据转换

在油气资源评价中，各种数据的特点不同，量纲不同，甚至变化范围不同，若不进行相应的数据转换，直接应用各参数，势必造成结果不合理的现象。因此数据转换是油气资源评价中重要一环。

14.3.3.1 数据标准化

在油气资源评价中，常常会遇到有的参数变化范围很大（如圈闭面积等），有的参数变化范围较小（如储层孔隙度等）的现象，直接引用这些参数进行评价，就可能人为地夸大了变化范围大的参数的作用，压低了变化范围小的参数的作用。为克服这些困难，可采用数据标准化手段进行数据转换。通常采用的标准化有：

（1）总和标准化，即对参数各数据点求总和，然后将各数据点除总和，得到0～1间数据。

（2）最大值标准化：将各数据点除以该参数的最大值，得到0～1间数据。

（3）中心标准化：先根据各数据点求出各参数平均值，再将各数据点减平均值。

（4）标准差标准化：先根据各数据点求出参数的平均值和标准差，再将各数据点减平均值之差除以标准差。

14.3.3.2 定性数据的变换

在油气资源定量评价中，一般不能直接使用定性数据，而必须加以转换才能使用。

名义型二态定性数据：只有两个相互对立的状态，即所谓“非此即彼”，如有与无，好与坏等。对于这种数据，一般用0、1变换，肯定时用1，否定时用0，这种0、1数据即可与标准化数据混合使用。

多态定性数据：即参数具有多种状态，这些状态按一定等级排列，如探井钻井试油结果可分为如下级别：干井、气测显示井、油气流井、工业油气流井等，相应地，我们可对此赋予一定的值（如0、1、2、3）。对于这种数据，可采用等间隔或不等间隔赋值。

在赋值中，简便方法就是专家根据自己的认识和经验，主观打分。也可用数量化理论。

14.3.3.3 线性变换

在地质变量间，有的两两之间为线性关系，但多数为非线性关系。在后一情况下，计算显然复杂得多。通常我们需要进行非线性关系的线性化，所用的方法主要是取对数，也有其他转换（如双曲线变换等）。

14.3.3.4 分区加权与分区滑动平均

当数据量非常大或数据分布不均匀时，为了减少计算时间，可采用分片加权法进行数据处理。即将评价区分为若干大小相等的小区，每个小区相当于一个新样品点，但根据原始样品点给予不同的权值。

分区滑动平均法与分区加权法相似，在此不赘述。

14.3.4 组合参数

在地质体中，往往出现一个参数（因变量）是另一个或几个参数（自变量）的函数，如天然气压缩系数与天然气组分、所处温度和压力有关。这时，一般是根据各参数的一组观测值，通过回归分析建立函数关系式，将一个或几个参数的信息组合为一个新的参数。其中，由一个参数转化为另一个参数的算法多用最小二乘法，即假设函数关系为线型，根据各观测点，应用待定系数思路，在确保各观测点与计算点差值的平方和最小的情况下，求出各系数。

14.3.5 独立变量问题

在油气资源评价中，原则上讲，所选用的参数（变量）都应是独立参数（变量），否则，其参数（变量）之间的简单乘积关系就不成立。在风险分析中，就会产生所谓双重风险问题。因此，评价中，一定要对各参数（变量）间的相互关系进行认真、深入的分析，从中选择相互独立的对油气资源分布起控制作用的参数（变量）加入计算中。对于有相互联系的诸参数（变量），可以选其中具代表性的参数（变量）参加计算，也可以用前述信息组合方法将其组合起来，形成一个新的参数（变量）参加计算。

西方经济金融制裁对俄罗斯经济的影响

内容提要： 2014年乌克兰危机后，美国和欧盟对俄罗斯实施了多轮经济金融制裁，至今仍在继续。俄经济形势出现急剧恶化：经济衰退、资本外逃、外汇储备骤减、投资环境恶化、通货膨胀飙升等。本文旨在研究西方经济金融制裁对俄罗斯经济产生的影响，但由于没有发现反事实，并且很难找到有效的比较，所以本文使用合成控制法来构造反事实（或合成俄罗斯）以预测没有受到西方经济金融制裁影响的俄罗斯经济。因此，真实俄罗斯和合成俄罗斯的人均GDP轨迹的差异可归因于西方经济金融制裁的影响。研究发现，自2014年以来的一系列的西方制裁确实使俄罗斯走上了一条较低的增长道路，而且累积的影响越来越大。

关键词： 经济金融制裁；俄罗斯；合成控制法

“经济金融制裁”是指制裁国切断与目标国间的经济金融往来，影响目标国的政治和经济稳定，来达到迫使目标国接受制裁国政治条件的目的。与军事制裁相比，经济金融制裁具有低成本、高效用等特点，所以经济金融制裁逐渐成为大国博弈间的新方式。2014年3月乌克兰危机爆发后，以美国为首的西方国家对俄罗斯实施了多轮经济金融制裁并延续至今。尽管俄罗斯政府称，俄经济在长期制裁下情况一切正常，但制裁的影响和作用不容小觑（李健民，2019）2014-2017年经济金融制裁对俄罗斯造成的损失高达2800亿美元，GDP丧失增长率2.4%（Juan.C Zarate,2015)。在2016年以后，俄罗斯的GDP总量只及中国的广东省。根据联合国商品贸易统计数据，2014年欧盟国家对俄罗斯的出口与2013年相比平均下降了14%，其中马耳他（-78%）、塞浦路斯（-42%）和比利时（-27%）对俄的出口的下降比率最高。同样在2014年，三大国际评级机构均下调了对俄罗斯的信用评级：标准普尔BBB-,惠誉BAA2，穆迪BAA2。2015年欧盟理事会、时任均宣布延长和扩大对俄制裁，此后美欧对俄制裁在逐步施压、不断加码，故了解和研究经济金融制裁的效果变得尤为重要。

一、文献综述

国内有不少学者对西方制裁对俄经济的影响进行研究，陶士贵、徐婷婷（2016）和许文鸿（2017）简要梳理和归纳了美欧对俄罗斯实施经济金融制裁的过程，认为西方制裁对俄罗斯经济发展产生了较大的冲击，经济金融制裁逐渐成为大国博弈的首要选择。其中，陶士贵、徐婷婷（2016）还指出中国应警惕西方的经济金融制裁，提前做好相关准备措施。马雪（2018）同样认为制裁对俄经济产生不可逆的消极影响，同时未来制裁还面临着多方面的制约，包括制裁的可执行性、正当性，道德困境，美欧对俄制裁发生分歧等。而马鑫、许钊颖（2015）和白联磊（2015）则认为虽然经济金融制裁对俄经济已造成严重打击，但目前对俄金融制裁尚未成功，制裁的效果还存在一定的局限性，俄罗斯并未从根本上改变对乌克兰问题的态度。这一观点与曲文轶（2018a）一致，同时他还认为俄罗斯已采取了有效的经济反制措施，并且在逐渐化解西方制裁带来的影响。

对于西方对俄制裁是否有效一直存在着争议。一些学者如Konstantin A. Kholodilin&Aleksei Net?unajev（2019）认为制裁对俄罗斯经济会直接和间接的产生不利影响；另一些学者如曲文轶（2018b）则认为制裁没有改变俄罗斯在克里米亚问题中的立场，制裁目标遥遥无期，甚至刺激了俄罗斯经济发展和俄罗斯人的爱国主义情怀，帮助政府获得更牢固的民意支持。但都没有否认的是制裁确实对俄经济造成了不可逆的严重打击，在制裁与油价下跌的叠加效应下，俄罗斯经历了较为严重的经济衰退，外汇储备暴跌，卢布迅速贬值，国内通货膨胀严重，投资环境恶化，资本大规模外流，能源等领域受到巨大冲击，俄罗斯逐渐被西方世界孤立。

国内关于西方对俄制裁的效果研究很少从实证的角度分析，其结论的可靠性和真实性欠缺。故本文通过合成分析法，从实证角度去评价西方对俄制裁是否有效，或者说是否可以将GDP增长损失方面的一些不利影响归因于制裁。本文利用2003-2018年跨国家的面板数据，采用Abadie & Gardeazabal(2003)所提出的合成控制法，使用35个在观测时间内未受到西方制裁国家或地区的组合来构成“反事实”的合成俄罗斯，通过比较真实俄罗斯制裁后的人均GDP的变动轨迹与合成俄罗斯的轨迹分析西方制裁对俄经济的影响。结果表明，自2014年以来的一系列的西方制裁确实使俄罗斯走上了一条较低的增长道路，而且累积的影响越来越大。

二、现实背景：美欧对俄实施制裁和制裁前后俄经济表现

2014年3月，克里米亚公投入俄引发西方国家强烈不满，随即俄罗斯遭受了巨大的外部冲击：一是美国和欧盟联合对俄发起的经济金融制裁。美欧对俄制裁在步调、力度和范围都基本一致：首先是2014年的多轮制裁，在这一时期为了让俄罗斯在乌克兰冲突中做出让步，美欧对俄制裁都较为密集，制裁力度和范围都在进一步扩大，特别是在7月MH17事件之后。而后2015年-2016年虽然美欧继续延长对俄制裁，但总体上来说在频率上没有2014年密集，且制裁力度和制裁范围也没有上升。2016年底，因“俄通门”事件爆发，美国2017年开始加大对俄罗斯的制裁力度；虽然欧盟也不断延长对俄的制裁期限，但该时期美欧在对俄制裁问题上开始出现分歧，欧盟对俄发起的制裁在力度和频率上远不如美国，制裁效果也大大降低。

二是国际原油价格大幅度下跌。通过英国BP的数据可以发现，国际原油价格从2014年的每桶一百多美元大跌至2016年的大约每桶四十美元。国际原油价格的骤减又恰逢西方对俄制裁，其真实原因不得不令人深思。俄罗斯作为一个石油产出大国，其原油出口却是以美元定价和结算的，未能掌握石油定价权的俄罗斯的金融市场常常受到油价波动的冲击。同时近些年石油供大于求，但是沙特阿拉伯等一些石油输出国组织（OPEC）国家仍然不减产，这不能不让人怀疑这背后可能也是美国对俄制裁的手段之一。

联合国特别报告员伊德里斯·贾扎伊里（Idriss Jazairy）在2017年的一次新闻发布会上说：“粗略估计俄罗斯GDP增长因制裁而下降了1%，三年内造成的损失约为500亿-550亿美元。”另有经济学家评估制裁使俄罗斯损失800亿卢布，2014-2015年制裁使俄罗斯经济放缓1.2%。2019年8月的《俄罗斯经济报告》中，国际货币基金组织指出制裁使俄经济增长年均下降0.2%（约150亿美元），油价下跌使经济年均下降 0.65%（约487.5亿美元），2014-2018年，俄罗斯GDP年均增幅仅为0.5%，低于预期2%。2014年以后俄罗斯GDP增长率始终低于世界平均增长水平，2015年以后俄罗斯GDP（美元计）总量占世界的比重均未超过2%，还不及2008年国际金融危机后。2013-2018年俄罗斯GDP(美元计)总量在全球排名已从第8位降至第12位。2014年开始总储备（包括黄金）和总储备（不计黄金）大跌，总储备（包括黄金）在2015年达到低谷为3680.43亿美元，总储备（不计黄金）在2016年达到低谷为3175.44亿美元；2008年国际金融危机至西方制裁前俄罗斯通货膨胀一直稳定保持在个位数，2015年通货膨胀急剧上升突破2位数达到顶峰为15.5344%；2014年油价暴跌引发卢布危机，卢布兑美元迅速贬值了13%。俄罗斯央行迅速采取措施防止卢布继续贬值并控制通货膨胀，然而效果并不明显，卢布兑美元继续下跌，到达 历史 新低，而卢布汇率的波动和高通货膨胀率又直接影响着俄罗斯人民的生活水平。总之，乌克兰危机爆发之后俄罗斯面临着经济衰退与宏观经济不稳定的双重考验（程伟，2017）。

三、研究方法及实证分析

本文采用合成控制法，将受到西方制裁的俄罗斯作为处理组，没有受到西方制裁的俄罗斯作为对照组。对照组的确定需先通过合成控制法为解释变量寻找合适的权重，再将没有受到西方制裁的国家进行加权平均（各国家权重为正数且和为1），以此构造合成俄罗斯。若合成俄罗斯与真实俄罗斯在2014年西方对俄制裁的事件发生之前，解释变量特征相似，则通过比较事件发生前后真实俄罗斯和合成俄罗斯输出变量之间的差异，就能确定西方制裁对俄产生的效用。

本文筛选出与俄罗斯发展水平相近的35个国家（地区）作为对照组，具体包括：韩国、中国香港、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、越南、捷克、爱沙尼亚、波兰、斯洛伐克、斯洛文尼尔、塞浦路斯、马其顿、克罗地亚、立陶宛、拉脱维亚、保加利亚、匈牙利、罗马尼亚、塞尔维亚、印度、马耳他、沙特阿拉伯、摩洛哥、智利、乌拉圭、哥伦比亚、哥斯达黎加、多米尼加、墨西哥、秘鲁、赤道几内亚、博茨瓦纳、毛里求斯。选取人均GDP（2010不变价美元）的对数值为因变量，用于衡量俄罗斯经济增长的指标；选取的预测控制变量包括一般政府最终消费支出占GDP的比重（%）、资本形成总额占GDP的比重（%）、国内总储蓄占GDP的比重（%）、贸易额占GDP的比重（%）、按消费者价格指数衡量的通货膨胀（年通胀率）、总失业人数占劳动力总数（%）。（限于篇幅，实证过程略，参见原文）

四、结论

本文从实证研究的角度，探究西方经济金融制裁对俄罗斯经济的影响效果。 利用世界银行的经济发展数据库，经过合成控制法构造“ 反事实”对象—合成俄罗斯。2014年以来的一系列的西方经济金融制裁确实使俄罗斯走上了一条较低的增长道路，而且累积的影响越来越大。具体而言，乌克兰危机爆发后，美国及其西方盟友的经济金融制裁随即而至，俄罗斯的人均GDP增长也随之出现停滞甚至是倒退的迹象，相比其“反事实”的人均GDP下降了9.344%。该结论在改变处理期和改变制裁对象的“ 安慰剂检验” 后依然具有较高的可信度。2016年以后，虽然西方经济金融制裁的累积影响仍在加深，但是速度明显逐渐变缓，这一定程度上是俄罗斯采取的反制裁措施产生了积极影响。本文研究结果表明：俄罗斯近几年的经济形势的恶化，与受到美国和其西方盟友的经济金融制裁密不可分。经济金融制裁对一国的政治和经济稳定会造成重大影响，并且累积的影响会逐年递增；即使是采取有效的反制裁措施，在短时间内只是会减缓了制裁对经济影响的加深速度，但并没有消除制裁对经济已经产生的消极影响。

五、启示

一是要高度警惕和重视西方国家对目标国发起的经济金融制裁行为。从对俄制裁来看，经济金融制裁显现出明显的单边主义和权利不对称的霸权主义。由于在全球化的背景下，各国在经济金融领域上的联系加深，经济金融制裁会对目标国造成不可逆的严重冲击。即使是大国之间的政治经济博弈，经济金融制裁已经成为制裁发起国常用的、仅次于小规模战争的经济外交手段，甚至成为准军事手段的一种极其重要的补充。

二是要充分认识到西方国家对目标国发起经济金融制裁所带来的严重冲击和持续影响。经济金融制裁本质上就是一种经济歧视，依据美国经济学家加里·S·贝克尔(Gary S.Becker)对歧视行为的分析，在经济金融制裁过程中，拥有较强综合国力一方的相对损失要比综合国力较弱的另一方小得多。从美欧对俄经济金融制裁成效看，尽管俄罗斯进行了反制措施，但制裁对其经济增长、人民生活水平、国际贸易、国际融资、国际正常清算渠道、汇率水平等都产生了显著的冲击和后续影响，随着制裁的延长，很可能危及到 社会 和政治的稳定。这也表明即使拥有较大规模和较强军事实力的经济体，面对经济金融制裁所带来的强外部冲击，必须高度重视，并做好充分的应对之策。

三是目标国要做好应对经济金融制裁的反制裁措施。如果不能规避经济金融制裁，就须正面应对，提前做好预案和有针对性的应对措施，寻求国际 社会 更多经济体的支持，充分动员可以利用的所有经济政治资源，尽量降低经济金融制裁可能造成的消极影响，尽快走出制裁泥潭。

（参考文献略）

（本文转自： 《世界经济研究》2020年第11期 ）

作者：南京师范大学商学院 陶士贵 高源

影响原油价格波动的因素有哪些?

供求关系，原油库存，汇率因素，经济发展状况，突发事件与气候状况。

习惯上把未经加工处理的石油称为原油。一种黑褐色并带有绿色荧光，具有特殊气味的粘稠性油状液体。是烷烃、环烷烃、 芳香烃和烯烃等多种液态烃的混合物。

扩展资料：

原油主要成分是碳和氢两种元素，分别占83～87%和 11～14%；还有少量的硫、氧、氮和微量的 磷、砷、钾、钠、钙、镁、镍、铁、钒等元素。比重0.78～0.97，分子量280～300，凝固点-50～24℃。

原油产品可分为石油燃料、石油溶剂与化工原料、润滑剂、石蜡、石油沥青、石油焦等6类。 其中，各种燃料产量最大，接近总产量的90%；各种润滑剂品种最多，产量约占5%。

原油分类

按组成分类：石蜡基原油、环烷基原油和中间基原油三类；

按硫含量分类：超低硫原油、低硫原油、含硫原油和高硫原油四类；

按比重分类：轻质原油、中质原油、重质原油以三类。

参考资料：

百度百科-原油

基于进出口总量均衡的国际原油价格形成模型

4.3.2.1 模型结构

传统经济学商品价格的形成是当该商品的供给等于需求时，市场达到均衡，由此供给（或需求）量所决定的价格就是该商品的均衡价格。通常情况下商品的供给量为产量，需求量为消费量。但由于石油市场受战争、意外事件的影响较大，战争和意外事件可能造成石油供应中断，由此对全世界经济生产产生较大的影响。所以现在很多国家都建立了相应的石油储备。由于有存货，当年的消费量不等于当年的石油需求量。同样地，以往的一部分储备有可能转化为供给，因此当年的石油产量也不等于当年的供给量。所以考虑原油市场均衡价格不能直接利用供给（产量）等于需求（消费量）平衡式。如果将国际石油市场看作一个虚拟的商品市场，该市场的流入就是国际石油的总出口，流出就是国际石油的总进口。由于是虚拟市场，因此市场一定会出清，所以每年国际石油市场的总进口等于总出口。

从这个角度来说，可将从国际市场的流出（进口）视为需求（包括当年的消费和储备），将流进（出口）视为供给。国际石油市场出清，意味着进口等于出口，此时国际石油市场达到均衡，由此确定了国际原油价格。在变量的选择上，需求（进口）设定为国际原油价格、世界经济活动水平（实际GDP）和OECD国家石油储备量的函数。供给（出口）方程的因变量为国际原油价格，设国际原油价格为石油出口量、OPEC上期原油产量的函数。当世界经济处于上升时期，各部门扩大生产使得对石油的需求增多，各国增大对石油的进口，即进口量与世界经济活动水平（实际GDP）存在正向变动关系；同样OECD国家增加石油储备需增加石油进口，而减少石油储备，意味着动用一定量的石油储备满足国内需求，这会导致石油进口量的减少，所以OECD石油储备量与国际石油进口量之间也存在着正向变动的关系。对供给方程而言，国际石油出口量越多，表明国际石油市场的石油供给量越多，供给增多，油价走低；反之，国际石油出口量减少，表明供给减少，油价走高。所以国际原油价格与国际石油出口量成反向变动关系。由于OPEC在国际石油市场上的地位，OPEC的产量政策通常作为油价变化的一个指标，增加产量会使油价下跌，减少产量会使油价上升；另外市场对产量变化有一个滞后期，所以OPEC上期原油产量与国际原油当期价格之间存在反向变动关系。

本节石油进出口量数据来自英国石油公司BP网页，世界实际的GDP值来自原油产量、国际原油价格和OECD 石油储备量数据来自美国能源网站，时间跨度都是从1989～2003年的年度数据。

4.3.2.2 国际原油价格形成模型

（1）需求函数（表4.4）

表4.4 需求函数表

续表

即

lnIM=0.006lnPC+0.954lnG+0.316lnSO-0.022（4.1）

式中：IM为国际石油进口量；PC为国际原油价格；G为世界实际的GDP; SO为OECD国家石油储备量。

从模型结果来看，所得回归方程的系数符号与前面的分析相一致。世界经济活动水平（实际GDP）对世界石油总出口量（需求）的影响比较显著，其次OECD国家石油储备的变动对石油总出口量的影响也较显著。相比较而言，原油价格变化对石油总需求的影响不显著。这个结论从长期来看是比较合理的，因为石油是一种需求价格弹性较低的商品，其消费量受价格的影响较小。

（2）供给函数（表4.5）

表4.5 供给函数表

即

lnPC=9.077lnEX-10.714lnQO（－1）＋17.276　（4.2）

所得回归方程的系数符号与前面的分析相一致。国际原油价格受到国际石油进口总量和OPEC国家上期产量的显著影响。

（3）市场均衡

IM=EX　　　　　　　　（4.3）

即国际石油市场总出口量等于总进口量，国际石油市场出清，供需达到了平衡。

据此整理得

lnPC=9.147lnG-3.206lnSO-11.326lnQO（－1）－1.14 （4.4）

PC=α·G9.174·SO3.206·QO（-1）-11.326　　　（4.5）

运用上式可以模拟OPEC产量变动对国际原油价格的影响。例如OPEC原油产量减少4%，假设世界经济活动水平不变（即值不变），OECD国家需动用约14%的石油储备才能稳定国际原油价格。因为：

PC=0.96-11.326.0.863.206.PC*=PC*

PC*为基准情形时的国际原油价格。

。

类似的，如果世界经济年增长率为3%，在其他因素都不发生变化的情况下，OPEC上期需增加约2.4%的产量，恰好可以稳定国际原油价格。因为：

PC=1.039.174·1.024-11.326·PC*=PC*。

4.3.2.3 修正后的国际原油价格形成模型

随着经济全球化趋势的发展，各国贸易量将越来越大，越来越频繁。石油产品由于其分布的地缘性和主要消费国与主要产油国在地理位置上的分离等特殊性，将使石油产品贸易更依赖于国际市场，所以石油产品贸易量占世界经济（GDP）的份额有增大的趋势。石油产品贸易额占世界GDP的比重越大，国际石油市场越繁荣，这对国际原油价格的产生将起到一定的影响。具体地说，由于国际总进口与总出口相等，所以石油进口开放度增大，意味着石油进口量和出口量同时增加。由于需求和供给同时增加，所以国际原油价格的涨跌由供给和需求的价格弹性确定。供给价格弹性大，原油价格将降低；需求价格弹性大，原油价格将上升。无论何种情况，一般都会影响国际原油价格的形成。下面我们将引入石油进口国开放度概念，进一步研究在进口国开放度变化的情况下各影响因素对国际石油市场的影响。

石油进口国开放度，指国际总的石油进口量与石油出口量的和占世界实际GDP的比例，用TRI表示。即TRI＝（石油总出口＋石油总进口）/世界实际GDP。

考虑石油进口国开放度指标后的石油供给函数如表4.6所示。

表4.6 石油供给函数表

即

lnPC=9.092lnEX-10.727lnQO（-1）＋4.592lnTRI+11.88

所得回归方程中石油进口开放度的系数为正，表明进口开放度增加，国际原油价格将上升。其余变量的系数符号与我们预期的结果一致，即上期OPEC原油产量与当期的原油价格成反比，进口国开放度与国际原油价格成正比。且这3个量对国际原油价格的影响在15%的显著性水平下都是显著的。

在供给函数中引入石油进口国开放度后，拟合指标R-squared和调整的R-squared等各项指标都有所改善，因此引入石油进口国开放度指标有助于更好地拟合原油供给函数。根据市场均衡条件IM=EX，整理得：

PC=α·G9.179·SO3.04·QO（-1）-11.351·TRI4.859　（4.6）

石油进口国开放度的增加表示石油进出口量的增加，反映进口国对石油需求的增加，这在一定程度上可以吸收增加的国际石油产量而保持国际原油价格不变。如：

PC=1.021-11.351·1.054.859·PC*=1.001PC*

matlab油价与船速的优化问题——————急！

油耗船速航行时间船员支付的费用航程油价 理了一下这几个量的关系，可以把这个问题归纳为寻参优化问题，具体的你可以这样做：1、确定那几个量可变，因变量即是待优化参数，这里取航速；2、待优化指标取: 1/（总收入-总费用）；3、理清确定多个量之间的关系式；4、选择matlab中的优化函数：这里建议你用最小二乘，help一下 “ lsqnonlin ”工具函数如何使用。 该工具函数使用的基本思想就是: 调节航速，使得优化指标最小。