历年石油价格曲线_石油价格历年走势

1.石油济柴股票(石油济柴股票历年交易数据)

2.影响国际原油价格的因素有哪些？

3.油气资源供应量变化趋势预测

4.历年经济危机的时间

5.请问历年来世界总共爆发过几次经济危机？一般会持续多长时间？

石油济柴股票(石油济柴股票历年交易数据)

石油济柴股票简介

石油济柴股票是指某一家石油济柴公司的股票，该公司专注于石油和柴油相关业务。石油济柴股票的历年交易数据是投资者了解该公司股票表现和趋势的重要参考指标。本文将对石油济柴股票的历年交易数据进行分析和解读。

2008年至2012年：起起落落的市场表现

石油济柴股票在2008年至2012年期间经历了起起落落的市场表现。初期，该股票表现不佳，价格逐渐下跌。在2010年至2011年之间，随着全球经济复苏的迹象出现，石油济柴股票开始逐渐回暖，并出现了一段时间的上涨趋势。由于全球经济不稳定的因素，该股票在2012年再次下跌，结束了这一阶段。

2013年至2016年：稳定增长

2013年至2016年期间，石油济柴股票经历了相对稳定的增长。在这一阶段，市场对石油济柴公司的前景持乐观态度，并对其股票表现给予了一定的支持。石油济柴公司在业务拓展和市场份额扩大方面取得了一些成果，这也为股票的稳定增长提供了支撑。

2017年至2018年：大幅下跌

2017年至2018年期间，石油济柴股票经历了一段较大幅度的下跌。在这一阶段，石业面临着一系列挑战，包括全球原油供应过剩、环保政策的加强以及新能源的崛起等。这些因素对石油济柴公司的业绩产生了一定的负面影响，导致股票价格下跌。

2019年至今：回升趋势

2019年至今，石油济柴股票呈现出回升的趋势。随着全球经济逐渐复苏，石油需求有所增加，这对石油济柴公司的业绩产生了积极影响。公司在节能减排和环保技术方面的努力也得到了市场的认可，进一步提升了投资者对该股票的信心。石油济柴股票在近年来呈现出一定的回升趋势。

结论

石油济柴股票的历年交易数据反映了该公司在不同阶段的市场表现。投资者可以通过对这些数据的分析和解读，了解石油济柴公司的发展动态和股票的走势，从而做出更明智的投资决策。

影响国际原油价格的因素有哪些？

供求关系，原油库存，汇率因素，经济发展状况，突发事件与气候状况。

习惯上把未经加工处理的石油称为原油。一种黑褐色并带有绿色荧光，具有特殊气味的粘稠性油状液体。是烷烃、环烷烃、 芳香烃和烯烃等多种液态烃的混合物。

扩展资料：

原油主要成分是碳和氢两种元素，分别占83～87%和 11～14%；还有少量的硫、氧、氮和微量的 磷、砷、钾、钠、钙、镁、镍、铁、钒等元素。比重0.78～0.97，分子量280～300，凝固点-50～24℃。

原油产品可分为石油燃料、石油溶剂与化工原料、润滑剂、石蜡、石油沥青、石油焦等6类。 其中，各种燃料产量最大，接近总产量的90%；各种润滑剂品种最多，产量约占5%。

原油分类

按组成分类：石蜡基原油、环烷基原油和中间基原油三类；

按硫含量分类：超低硫原油、低硫原油、含硫原油和高硫原油四类；

按比重分类：轻质原油、中质原油、重质原油以三类。

参考资料：

百度百科-原油

油气资源供应量变化趋势预测

（一）预测模型选择及可行性分析

用于预测研究的模型有很多，如指数平滑模型、回归分析模型、灰色预测模型等。使用不同的预测模型需要满足不同的条件，因此，对中国石油或天然气的储量、生产量、消费量和进口量值进行预测，首先要根据数据变化的基本规律选择相关预测模型。

1.石油资源供应量预测模型选择

根据BP公司2013年的能源统计报告，可以得到从1980年至2012年间中国石油储量和生产量（表4-5）。

表4-5 中国石油历年储产量统计　单位：106t

续表

数据来源：BP Statistical Review of World Energy June 2013 和中国国土资源综合统计。

注：储量数据换算系数吨桶7.3（中石油）。

将表4-5数据做散点图（图4-4）后可见，1980年至2010年间，中国石油储量值的变化规律略显特殊，需要分段研究。石油生产量数据规律性较强，可以采用回归分析法。将表4-4数据做散点图（图4-5）可见，进口量的数据变化规律性较强，也可采用回归分析法。如果预测采用回归分析，其模型的选择需根据计算出的可决系数（R2）来决定。

2.天然气资源供应量预测模型选择

根据BP公司2013年的能源统计报告，可以得到从1980年至2012年间中国天然气储量和生产量（表4-6）。

表4-6 中国天然气历年储产量统计　单位：108m3

数据来源：BP Statistical Review of World Energy June 2013。

将表4-6数据做散点图（图4-6）。散点图趋势显示，中国天然气储量和生产量的数据变化规律性较强，可采用回归分析法。

图4-4 中国历年石油储产量数据散点图

图4-5 中国历年石油进口量数据散点图

图4-6 中国历年天然气储产量数据散点图

（二）储量预测

1.石油资源储量预测

对表4-5中的储量数据进行初步观察，发现数据分布呈现的规律分为两时段（图4-5显示）。并且因勘查条件的影响，石油储藏量与当年是否发现新的更大的油田有很大的关系，因此数据呈现不太规则的周期性变化。为了提高预测的准确度和可信度，对中国石油储量的预测分为两段进行：第一时段，1980年至1998年间，散布图具有周期波动状变化特征，但起伏较大；用1998年以前的数据，预测1999年至2020年的储备量，时间跨度为22年。第二时段，1999年至2012年间，散布图基本呈现单调上升趋势；用1999年至2012年的数据，预测2013年至2020年间8年的储量值。这样可讨论在两种经济、技术环境背景下的中国石油储量可能的变化规律。

另外，为了使预测更加准确并可信，使用GM（1，1）、GM（2，1）模型预测实验，其结果无法通过检验。所以最终使用回归方法预测。

石油储量第一时段预测利用SPSS 19.0 软件，将表4-5 中的数据进行处理，得到不同回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括线性、二次、三次和幂函数的回归模型。而三次回归的可决系数R2=0.780，其他模型的可决系数值远远小于该值。单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著影响力特征。因此，中国石油储量1980年至1998年间的回归预测模型见公式（4—1）。

y=0.746x3－25.049x2+257.055x+1451.431（4—1）

而且， =3.29。

所以可以使用预测模型公式（4—1）进行中国石油储量的回归预测。预测结果见表4-7。

表4-7 中国石油储量1999-2020预测值　单位：106t

石油储量第二时段预测，依上步骤，出局处理后结果显示，三次回归的可决系数R2=0.915，其他模型的可决系数值都远小于该值。单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，也表现出因素具有显著影响力特征。因此，中国石油储量1999年至2012年间的回归预测模型见公式（4—2）。

y=0.452x3－7.414x2+42.734x+2033.524（4—2）

而且， ＝3.71。

所以可以使用预测模型公式（4—2）进行中国石油储量的回归预测。预测结果见表4-8。

表4-8 中国石油储量2013-2020预测值　单位：106t

比较2011-2020年间数据，显示两个模型预测的结果差别很大，这与预测的时间跨度有很大关系。一般情况下，回归预测方法预测3年内的变化趋势较为准确，8年内的具有一定的参考价值。所以，本次研究将使用第二时段的预测数据。

另外，两个时段的预测模型也可能代表两种不同的技术条件下的环境情况。第一种模型说明，如果石油勘查技术有所突破而使石油勘查成果显著，那么中国石油储量的变化走势趋近于该模型。第二种情况显示，如果中国石油勘查技术没有什么大的改变，与目前情况大致相当，则随着开采量的迅速上升储量的增加值变化不大。

2.天然气资源储量预测

将表4-6中的数据进行处理，得到不同回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括二次、三次、复合函数和指数函数的回归模型。而三次回归的可决系数R2=0.890，其他模型的可决系数值小于该值。单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著影响力特征。因此，中国天然气储量1980年至2012年间的回归预测模型见公式（4—3）。

y=0.0003x3－0.011x2+0.161x+0.394 （4—3）

而且， ＝2.9223。

所以可以使用预测模型公式（4—3）进行中国天然气储量的回归预测。预测结果见表4-9。

表4-9 中国天然气储量预测值统计　单位：1012m3

从预测结果可见，中国天然气储量到2015年可达近6×1012m3，2020年升至近10×1012m3。

（三）产量预测

1.石油资源生产量预测

将表4-5 中的年份作为自变量，产量作为因变量。利用SPSS 19.0 版本软件，处理储量数据，得到不同的回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括线性、二次、三次、幂和复合等函数的回归模型。单因素方差分析，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著的影响力。但综合拟合分析结果显示，线性回归模型拟合度最高。因此，中国石油生产量的线性回归预测模型见公式（4—4）。

y=3.068x+101.714 （4—4）

而且，F储量（1980—2012）= ＝1282.343＞F0.05（1，31）储量（1980—2012）＝4.1709。

所以可以使用预测模型公式（4—4）进行中国石油生产量的回归预测。预测结果见表4-10。

使用灰色预测方法，中国石油的生产量符合“灰因白果律”的灰色预测事件。本次预测的X(0)即为1980年的产量值，即 (1)＝106.0；t从1取到33的整数。可得GM（1，1）预测模型公式（4—5）。

中国油气战略储备研究

检验计算，平均相对残差值为0.0048，小于0.05。

后验差检验计算结果显示C生产量＝0.0365＜0.35。

小误差概率检验计算 ＝0.9952＞0.95。

则说明中国石油生产量的G M（1，1）模型公式（4—4）精度为一级。用此模型进行预测计算结果见表4-10。

表4-10 中国石油生产量预测值统计　单位：1010t

使用线性回归预测模型和G M（1，1）模型计算出中国石油生产量2013年以后8年间的变化趋势情况（表4-10）显示，历年的变化趋势水平线性回归预测小于灰色预测的增量值，但都是呈现稳步上升趋势。所以按照目前的开采技术等条件，到2015年中国石油生产量将达到（212.16～220.45）×106t，2020年会升至（227.50～243.51）×106t。

2.天然气资源生产量预测

依据以上的方法，将表4-6的数据处理后得到不同的回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括二次、三次、复合函数和指数函数等的回归模型。其中三次回归预测的R2=0.992为最大。

单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著的影响力。因此，中国天然气生产量的线性回归预测模型见公式（4—6）。

y=0.005x3－0.244x2+3.678x+3.875 （4—6）

而且， ＝2.8387。

所以，可以使用模型公式（4—6）进行预测。预测结果见表4-11。

表4-11 中国天然气生产量预测值统计　单位：109m3

结果显示，2015年中国的天然气生产量将达到约178×109m3，2020年可能会升至约264×109m3。

（四）进口量预测

利用SPSS 19.0软件，将表4-4中的数据进行处理，得到不同回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括线性、二次、三次和幂函数的回归模型。单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，也表现出因素具有显著影响力特征。综合拟合分析结果显示，二次回归模型拟合度最高。因此，中国石油进口量的二次回归预测模型见公式（4—7）。

y=0.5482x2+4.1546x－0.8693 （4—7）

而且， ＝3.5219。

所以，可以使用预测模型公式（4—7）进行中国石油进口量预测。预测结果见表4-12。

表4-12 中国石油进口量预测值统计　单位：106t

预测结果显示，在目前的生产量水平和消费需求增长趋势下，中国石油进口量在2015年和2020年分别达到3.5×108t和5.1×108t左右。如果中国的能源消耗结构变化不大，新型能源开发利用速度不太快，那么中国的石油进口依存度将会长期处于一个高的水平。

历年经济危机的时间

战后第一次危机

1948年8月开始至1949年10月结束。这次危机是美国经过了战后短暂的繁荣后的突然爆发。危机期间，美国工业生产指数下降了10．1％，失业率达到7．9％，道· 琼斯工业股票的平均价格下降了13．3％。这次危机是由战争时形成的高速生产惯性同战后重建时，国际国内市场暂时缩小的矛盾造成的，危机导致了著名的马歇尔计划的出台。

七十年代“石油危机”

1973年，爆发了第四次中东战争，阿拉伯国家运用石油武器来对支持以色列的国家实行石油禁运，削减石油产量。结果是石油价格暴涨，第一次石油危机爆发。到了1978年，伊朗发生势的变换，造成了石油生产的不稳定，生产一度从每天600多万桶降到了70万桶。这样，第二次石油危机也出现了。

石油危机的出现，大大影响了西方国家的经济，尤其是日本。第一次石油危机，就马上使日本出现了严重的经济萧条，导致了外汇的大量外流。

八十年代债务危机

70年代，拉美国家的债务迅速膨胀，到了1981年，危机从墨西哥开始。其到期的公共债务本息达到268．3亿美元，墨西哥无力支付本息，要求国外银行准许延期支付，但是遭到拒绝。政府不得不在1982年夏宣布无限期关闭兑汇市场，暂停偿付外债等措施，从此爆发了债务危机。其后，巴西、阿根廷、秘鲁等国家也相继告急。庞大的债务是世界经济的包袱，随时可以威胁到国际金融的稳定性，如果拉美国家发生倒帐，作为债主的西方几百家大银行将不堪设想。

经过努力，债务危机已经不像原先那样严重，但是还是像一个定时炸弹一样， 随时会危及全球经济。

一九八七年金融地震

1987年10月19日，美国的道·琼斯工业股票下跌了508点，跌幅为22．6％。全国损失5000亿美元。这一天被称为“黑色星期一”。

10月20日，伦敦股票市场下跌249点，损失达11％，约为500亿英镑。香港股票停止交易。巴黎股票市场下跌9．7％，东京股票市场下跌14．9％。

造成美国股票市场发生剧烈振荡的直接原因是金融投机，导致了股票市场的不稳定，美国连年出现的巨额财政赤字和贸易赤字是引发这次股票暴跌的罪魁祸首。在1987年暴跌以前，美国连续5次提高利率，投资股票的利润相对较低，导致了相当一部分资金持有人的投资方向发生了变化。

这次股市暴跌，对世界经济有着非常大的影响。首先，使投资者和消费者的信心大受损伤。其次，股市暴跌引起了债券市场和黄金市场的价格上涨，同时使汇率下跌，对各个国家之间的经济关系造成了破坏。

一夕之间亚洲告急

1997年7月，泰国中央银行在无奈之下，宣布放弃实施14年之久的泰铢与美元挂钩的汇率体制，改由市场浮动决定汇率。泰铢对美元的汇率随即大幅下跌，而由泰铢贬值为序幕的金融风暴迅速席卷东南亚各国，并触发了韩国的金融危机。日本、香港等金融市场和全球股市激烈动荡，中国经济也承受了巨大的压力。

从表面上看，亚洲金融危机的直接导火索是国际金融投机商的兴风作浪。实际上，导致这场金融危机的深层原因则是这些国家的经济结构性失调；金融调控不力；经常项目赤字过高；过分依赖外国游动资本等众多原因。

亚洲金融危机持续两年多，是战后世界规模最大、影响最深的金融危机。它使一些国家经济一度衰退，世界经济增长放慢，1998年世界国内生产总值的增长率将只达1997年的将近一半。东南亚金融危机造成的区域性通货紧缩，以及对全球经济的负面影响，在相当一段时间内都难以解除。时至今日，虽然一些国家的经济开始步出低谷。但是，这些国家的经济复苏之路仍将是曲折的。

资本主义工业从1825年英国爆发普遍生产过剩危机后，开始了其现代生活的周期循环。英国是当时世界上最先进行产业革命的国家，也是世界上率先实现资本主义工业化的国家。而美国产业革命的起点始于19世纪20年代，较英国晚了半个多世纪。1865年美国南北战争结束后，废除了奴隶制，扫除了阻碍其资本主义发展的各种障碍，经济取得了突破性的进展，并于19世纪70年代赶上了英国。因此，若从历史的角度对美国经济周期发展的进程来进行系统的研究和考察，不仅能揭示出美国经济周期本身的特点，也能展现出美国经济周期运动在资本主义世界经济周期发展的总进程中所占的地位。

美国自1783年取得了对英国独立战争胜利后，先后分别于1825年、1837年、1847年、1857年、1866年、1873年、1882年、1890年、1900年、1907年、1920－21年、1929－33年、1937－38年、1948－49年、1957－58年、1969－70年、1974－75年、1980－82年、1990－91年多次发生过经济危机。通过对上述历次美国经济周期以及世界经济周期进行研究，我们发现，1857年和1929－33年美国也是世界性的经济危机，是世界上历次经济危机中最重要的，它们对分析和预测未来的经济周期和经济危机帮助很大

1、1857年经济危机

1857年经济危机在资本主义历史上是第一次具有世界性特点的普遍生产过剩危机。这次危机也是第一次在美国、而不是在英国开始的危机。由于英国对美国铁路建设进行了大量的投资，故美国铁路投机的破产对英国也造成了很大的震动。1847年经济危机结束后，从1850年开始的周期性高涨的最重要的特点是世界贸易急剧的扩大，19世纪50年代世界贸易的年平均增长额比前20年提高了2倍。机器工业的发展，运输业的革命，新兴国家和新兴部门卷入国际商品流通，以及加利福尼亚和澳大利亚金矿的发现都促进了世界市场的迅速扩大。

1848年至1858年，美国建成的铁路约达33,000公里，超过了其他国家所建铁路的总和。而英国在40年代的建设热潮中，所铺设的铁路却只有8,000公里。美国铁路事业的蓬勃发展，按道理应会带动其冶金业的大发展，然而，实际情况却不是这样。而且，这一时期，美国生铁产量长期停滞不前，棉纺织业的增长速度也不快。与此同时，铁轨、生铁、机车、棉布和其他英国制成品的进口却增长得十分迅速，英国产品充斥美国市场阻碍了美国冶金业和棉纺织业等当时的重要工业部门发展。

随着危机的爆发，美国的银行、金融公司和工业企业大量倒闭。仅1857年一年，就有近5000家企业破产。粮食生产过剩，粮价和粮食出口下降，加上英国工业品的剧烈竞争，促使了美国经济危机的加深。反过来，英国的经济发展也受到美国危机的打击。由英国向之提供资金的美国银行、铁路、商业公司纷纷破产，也使英国的投资者持有的有价证券急剧贬值。

1857年秋季，美国还爆发了货币危机，整个银行系统瘫痪了，美国的货币危机在10月中旬达到了顶点，当时纽约63家银行中有62家停止了支付，贴现率竟然超过了60％，股票市场行市则下跌了20－50％，许多铁路公司的股票跌幅达到80％以上。美国的经济危机迅速蔓延到英国和欧洲大陆，引发了一阵又一阵的破产浪潮。

1857年经济危机波及面很广，之后，爆发了美国的“南北战争”。其后，奴隶制的消灭、宅地法的实施、重工业的发展，为美国资本主义的加速发展创造了十分有利的条件。

2、1929－1933年经济危机

1914－1918年的第一次世界大战，是人类历史上的一次浩劫。欧洲是这次战争的主战场，英、德、法、俄等帝国主义国家为争夺霸权互相拼死厮杀，元气大伤，唯独美国在战争中增强了经济实力和军事实力。就连当时头号投资大国英国也欠美国41亿美元的债款。美国已由战前的债务国变成资本主义世界的主要债权国和国际金融中心，同时，美国也从战前的工业大国之一跃为资本主义世界名列首位的经济大国。

1920－1921年的经济危机以后，资本主义国家进入了一个相对稳定的发展时期，其中尤以美国的经济发展速度最引人瞩目。美国的经济高涨虽然在1924年和1927年被局部的中间性危机中断过，但到了1929年，美国的工业生产总值已比1920年提高了53％，工人的劳动生产率平均每年提高了3.8％，工人的实际工资也有所增长。这一时期，共和党政府执行的经济政策对垄断资本家十分有利，工商企业的税负很轻，对垄断组织的发展不加限制，反托拉斯法实际上已不执行。这些政策，刺激了技术发明和新兴工业的发展。20年代是美国汽车工业大发展的时期，1919年美国的汽车产量已达150多万辆，到1929年猛增到将近540万辆，平均每六人就有一辆汽车，汽车制造业已成为美国最大的工业部门，它的发展也推动了钢铁、橡胶、石油和玻璃等行业的发展，当时的钢和生铁的产量分别达到5700万吨和4300万吨，创造了历史最高水平。其他如电气业、建筑业、化学工业和公用事业等部门也发展得十分迅速。家用电气产品总值在1921年还只有1060万美元，到1929年已增至4.16亿美元。在战争期间，民用建筑几乎停止，住房十分紧张，房租高昂；战后大兴土木，每年建筑费用均超过70亿美元，1926年的建筑费用甚至高达110亿美元。从1919至1929年，汽油产量也从8600万桶激增至4.39亿桶。美国工业的迅猛发展，使其在资本主义世界工业生产总值中的比重由1913年的38％提高到1929年的48.5％，其国民收入也由1921年的594亿美元增为1929年的878亿美元。1929年，美国拥有50亿美元的黄金储备，占当时世界黄金储备总额90亿美元的一半以上。

生产的高涨刺激了其信用的膨胀。从1923－1929年，美国有价证券的发行额达490亿美元，仅在1928和1929年间，就发行有价证券180亿美元。证券交易所疯狂的、规模空前的投资使证券价格不断上涨。纽约证券交易所的证券平均价格1923年初不过98美元，1929年初涨到306美元，1929年9月达到了最高峰，涨到365美元。

道·琼斯30种工业股票指数1900－1934年的市场表现

当时购买证券只需要支付10％的保证金，参与证券投机的人都靠借款来购买大量的证券，2／3的证券交易是靠银行贷款进行的。证券市场投机犹如一股潮流，成为人们的热门话题和报纸上的议论资料。证券的投机狂热助长了繁荣的幻景。

在投机活动上，堪与证券市场等量齐观的还有狂热的房地产投机活动。在这种活动的刺激下，房屋的建造量不断增加，这对于钢铁、木材、采矿等基本建设有关的工业部门也起到了刺激作用。

在这狂热的年代里，舆论大肆宣扬“永久繁荣”和“美国例外论”，似乎美国已超越资本主义经济周期的运行规律之外，再也不会发生以生产过剩为特征的经济危机了。就连胡佛在其1929年4月的就职演说中，也高唱要消灭贫困。

工业的“合理化”运动和汽车、奢侈品等新工业的扩张，还使得整个“繁荣”时期中资本积聚和集中的趋势加强，中小企业和独立的小生产者、小商人普遍遭到被淘汰和被兼并的命运。在1927年，美国全国公司中的千分之二的公司占有全国公司总收益的近70％，其余99.8％的公司只分得剩下的一部分利润。

由此可见，美国以至于整个资本主义世界犹如被吹得过大的气球，随时有一触即爆的危险。1929年10月，资本主义世界一场规模空前的大危机终于爆发了。

危机首先在资本主义最发达的国家--美国爆发。美国工业生产在1929年6月达到最高峰，10月间工业生产指数开始迅速下降，市面也逐渐衰落下去。10月20日纽约证券交易所破产，特别是23日、28日和29日连续发生大破产，有价证券的行市狂跌不已。在惊恐不定的几天内，第一流有价证券的行市竟下跌了40－60％。不少证券持有人迅即破产，茅盾在其小说《子夜》中所描述的资本家跳楼自杀的事情在美国频频发生。

证券交易所破产的浪涛波及到一切资本主义国家，英国、德国、法国等国的交易所也相继破产。1929年秋季证券交易所的破产是其生产过剩危机加深的信号。此后，资本主义国家的生产都持续下降，商业继续萎缩，失业不断增加。直到1933年，资本主义世界才开始从危机转为萧条。

1929－1933年危机是资本主义历史上最深刻的一次危机。工业生产下降的幅度是之前历次危机所从未有过的，国际贸易额的实际贸易量也出现历史上第一次的下降。不仅生产下降的幅度惊人，而且，其延续时间也异常持久。在以前的危机中，生产下降的延续时间不过几个月，而这次却是几十个月。以美国为例，由危机时的最低点恢复到危机前水平所需的时间，煤、生铁、钢等都长达四十多个月。因此，1929－1933年危机成为资本主义历史上时间最长的世界经济危机。

1929－1933年危机的极度深刻性和其空前持久性结合在一起，使这一次危机具有极大的破坏力，它使资本主义工商业大幅倒退，使整整几十年生产力的发展成就付之东流。“一战”前的各次危机通常使生产水平倒退一二年，倒退四年或四年以上的情况极少。而1929－1933年的危机却使整个资本主义世界的工业生产水平大约后退到1908－1909年。其中美国退到1905－1906年，德国退到1896年，英国退到1897年。

这次危机不仅限于生产和商业范围，而且也扩展到银行信用系统，以及外汇和债务等领域。生产过剩危机中商品价格下跌，使工业资本家、手工业者、农民等债务人难以支持，从而使许多公司和企业主遭到破产。美国、德国和法国有几万个股份公司因此倒闭。不仅资本家破产，而且实际上某些资产阶级国家也破产了。

1931年9月，英国被迫放弃金本位制，宣布英镑贬值，震动了世界各国。英联邦以及许多同英镑联系的欧洲国家的金本位制都跟着垮台了。1933年3月间，资本主义世界信用、货币制度崩溃的浪潮袭击了美国。美国银行倒闭之风更加剧烈。到1933年，美国银行共倒闭11730家，企业倒闭252000家。1933年3月4日罗斯福在其就职之日，不得不宣布银行“休假”，随即关闭纽约金融中心，并放弃了金本位制。

1929－1933年空前深刻和空前剧烈的资本主义世界经济危机，宣告了主张“放任主义”的资本主义经济理论的失灵。危机表明，资本主义单靠本身内在的力量已经不容易从危机中爬出来了。于是，鼓吹通过加强“国家干预”来刺激经济和保持“充分就业”的凯恩斯主义便应运而生。凯恩斯主义企图利用加强“国家干预”经济的人为措施来克服危机，消除失业和防止革命。

请问历年来世界总共爆发过几次经济危机？一般会持续多长时间？

1974－75年：全球性金融危机。起源于布雷顿森林体系崩溃、美国极度宽松的货币政策和石油危机导致欧洲美元市场暴涨。崩盘的主要部门是股票、房地产投资信托基金、商业地产。

1979－82年：全球性金融危机。起源于美国极度宽松的货币政策和石油美元滚滚流入第三世界国家。崩盘的主要国家包括墨西哥、巴西、阿根廷，灾难波及世界众多国家。

1985－87年：美国金融危机。起源于强势美元政策诱使投机资金流回美国，触发美国房地产和股市疯涨。崩盘的主要领域自然是房地产、股市和金融体系，以1987年10月19日的股市暴跌为标志。

1990－92年：日本金融危机。起源于1985年《广场协议》，美国强迫日元持续大幅度升值，导致日本经济体系的惊天大泡沫。崩盘的主要领域是股市和房地产，股市跌幅超过70％，房地产跌幅超过50％，灾难很快蔓延至银行金融和整个经济体系，日本经济陷入长期衰退。

1992－93年：欧洲汇率机制（ERM）危机。起源于浮动汇率动荡和美元相对欧洲各国货币以及英镑的持续弱势。国际投机热钱（主要是对冲基金）肆意攻击英镑和欧洲货币，导致英镑和里拉汇率崩溃，被迫推出欧洲汇率机制。

1994－95年：墨西哥金融危机且迅速波及全球。起源于墨西哥盲目的金融市场自由化（依照“华盛顿共识”的指示办事），大量热钱流入墨西哥和其他发展中国家，造成投机资产价格泡沫。

1997－98年：亚洲金融危机和俄罗斯债务危机。起源于亚洲各国盲目金融市场自由化、放松资本帐户管理、弱势美元诱发投机热钱大量流入亚洲和俄罗斯。1996年起，弱势美元政策结束，投机热钱迅速流出亚洲各国，资产价格泡沫破灭。

2000－02年：全球互联网泡沫破灭导致信用市场急剧萎缩。起源于1996年开始的强势美元周期，导致大量国际资金流回美国参与股市和其他资产投机。

2007年：美国次级债务危机和全球信用市场动荡。起源于2002年开始的弱势美元周期，美联储持续降息诱发房地产市场毫无顾忌的信贷扩张